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云边协同资源优化方法、装置、电子设备和存储介质
摘要文本
本申请提供一种云边协同资源优化方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取边缘侧上一时刻的第一数据质量缺失队列值;根据不同预设采样率对应的数据质量和第一数据质量缺失队列值,预测当前时刻采集数据时不同预设采样率下的第二数据质量缺失队列值;采用不同预设采样率、不同数据处理模式,优化目标函数,得到目标采样率和目标数据处理模式,目标函数中包括数据延时和第二数据质量缺失队列值;根据数据云端处理时间与云端资源分配值之间的关系、目标采样率以及目标数据处理模式,确定当前时刻的云端资源分配值。本申请的方法,减小了数据延时,同时保证了数据质量的稳定。 该数据由<马克数据网>整理
申请人信息
- 申请人:杭州义益钛迪信息技术有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市上城区九环路9号1幢B208室
- 发明人: 杭州义益钛迪信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 云边协同资源优化方法、装置、电子设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311666819.7 |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117370033A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 杭州义益钛迪信息技术有限公司 |
| 发明人 | 王孙骏; 高政; 骆超; 宣慧栋; 党俊; 王丛林 |
| 地址 | 浙江省杭州市上城区九环路9号1幢B208室 |
专利主权项内容
1.一种云边协同资源优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取边缘侧上一时刻采集数据的第一数据质量缺失队列值;根据不同预设采样率对应的数据质量和所述第一数据质量缺失队列值,预测当前时刻采集数据时所述不同预设采样率下的第二数据质量缺失队列值;采用所述不同预设采样率、不同数据处理模式,优化目标函数,使所述目标函数的值最小,得到目标采样率和目标数据处理模式,其中,所述数据处理模式包括云端处理模式和边缘处理模式,所述目标函数中包括数据延时和第二数据质量缺失队列值,所述数据延时为数据边缘处理时间、数据传输时间以及数据云端处理时间之和;根据所述数据云端处理时间与云端资源分配值之间的关系、所述目标采样率以及所述目标数据处理模式,确定当前时刻的云端资源分配值。