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电驱动桥试验系统及其方法

申请号: CN202311851680.3
申请人: 杭州杭叉桥箱有限公司
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

公开了一种电驱动桥试验系统及其方法。其首先将多个预定时间点的转速值和扭矩值分别按照时间维度排列为转速时序输入向量和扭矩时序输入向量后进行时序协同关联分析以得到转速‑扭矩时序关联特征向量,然后,将多个预定时间点的电流值按照时间维度排列为电流时序输入向量后通过基于深度神经网络模型的电流时序特征提取器以得到电流时序特征向量,接着,融合所述电流时序特征向量和所述转速‑扭矩时序关联特征向量以得到电驱动桥多模态时序融合特征,最后,基于所述电驱动桥多模态时序融合特征,确定电驱动桥的健康状态等级标签。这样,可以帮助工程师及时发现和诊断试验系统的异常状态。 更多数据:www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 电驱动桥试验系统及其方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311851680.3
申请日 2023/12/29
公告号 CN117520993B
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 杭州杭叉桥箱有限公司
发明人 陈祥军; 胡仁俊; 江俊峰; 邓元华; 吴仲辉; 陈晓毅
地址 浙江省杭州市临安区青山湖街道大园路2799号

专利主权项内容

1.一种电驱动桥试验系统,其特征在于,包括:电驱动桥数据采集模块,用于获取由传感组采集的所述电驱动桥试验系统的电驱动桥在预定时间段内多个预定时间点的转速值、扭矩值和电流值;转速-扭矩时序协同分析模块,用于将所述多个预定时间点的转速值和扭矩值分别按照时间维度排列为转速时序输入向量和扭矩时序输入向量后,对所述转速时序输入向量和所述扭矩时序输入向量进行时序协同关联分析以得到转速-扭矩时序关联特征向量;电流时序特征提取模块,用于将所述多个预定时间点的电流值按照时间维度排列为电流时序输入向量后通过基于深度神经网络模型的电流时序特征提取器以得到电流时序特征向量;电驱动桥多模态时序特征融合模块,用于融合所述电流时序特征向量和所述转速-扭矩时序关联特征向量以得到电驱动桥多模态时序融合特征;以及电驱动桥健康状态检测模块,用于基于所述电驱动桥多模态时序融合特征,确定电驱动桥的健康状态等级标签;其中,所述电驱动桥多模态时序特征融合模块,用于:使用基于投影层的特征融合模块对所述电流时序特征向量和所述转速-扭矩时序关联特征向量进行处理以得到多模态时序融合特征向量作为所述电驱动桥多模态时序融合特征;其中,所述电驱动桥多模态时序特征融合模块,用于:以如下投影公式来对所述电流时序特征向量和所述转速-扭矩时序关联特征向量进行处理以得到所述多模态时序融合特征向量;其中,所述投影公式为:
,其中,为所述多模态时序融合特征向量,/>为所述电流时序特征向量,/>为所述转速-扭矩时序关联特征向量,/>表示级联,/>表示向量的投影映射。