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基于大数据的智能电商运营商品管理平台及方法
摘要文本
公开了一种基于大数据的智能电商运营商品管理平台及方法。其首先获取待优化商品的文本描述，接着，对所述待优化商品的文本描述进行语义编码以得到商品文本描述词粒度语义特征向量的序列，然后，获取所述待优化商品的初始展示图像，接着，通过基于深度神经网络模型的图像风格特征提取器对所述初始展示图像进行特征提取以得到初始展示图像风格语义特征向量，然后，基于所述商品文本描述词粒度语义特征向量的序列，对所述初始展示图像风格语义特征向量进行优化以得到更新展示图像风格语义特征，最后，基于所述更新展示图像风格语义特征，生成优化展示图像。这样，可以增加商品的曝光率和转化率，提升商品的吸引力和竞争力。
申请人信息
- 申请人:浙江博观瑞思科技有限公司
- 申请人地址:311100 浙江省杭州市临平区南苑街道世纪大道168号1单元2703-2706室-6
- 发明人: 浙江博观瑞思科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大数据的智能电商运营商品管理平台及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311750792.X |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117635275A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 浙江博观瑞思科技有限公司 |
| 发明人 | 蔡启东 |
| 地址 | 浙江省杭州市临平区南苑街道世纪大道168号1单元2703-2706室-6 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的智能电商运营商品管理平台，其特征在于，包括：商品文本描述采集模块，用于获取待优化商品的文本描述，其中，所述文本描述包括商品属性、标题和特征描述；文本语义编码模块，用于对所述待优化商品的文本描述进行语义编码以得到商品文本描述词粒度语义特征向量的序列；商品展示图像采集模块，用于获取所述待优化商品的初始展示图像；图像特征分析模块，用于通过基于深度神经网络模型的图像风格特征提取器对所述初始展示图像进行特征提取以得到初始展示图像风格语义特征向量；展示图像特征优化更新模块，用于基于所述商品文本描述词粒度语义特征向量的序列，对所述初始展示图像风格语义特征向量进行优化以得到更新展示图像风格语义特征；以及优化展示图像生成模块，用于基于所述更新展示图像风格语义特征，生成优化展示图像。