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基于FIG-IRELM的售电量区间预测方法和装置

申请号: CN202311841983.7
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心; 国网浙江省电力有限公司; 浙江华云信息科技有限公司
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

本发明为基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法和装置,属于售电量测算领域,针对现有模型或者预测方法存在缺陷导致预测结果不准确的问题,提供一种基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法,包括搜集并预处理售电量的时间序列历史数据,确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口;确定隶属度函数;基于模糊粒化窗口和隶属度函数,获取售电区间上下界初始区间;建立改进极限学习机预测模型;通过求解改进极限学习机预测模型,获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。采用模糊信息粒化方式,有效降低时间序列复杂度并提取数据特征,通过引入改进的递归极限学习机模型,提高精度、解决模型结构的不稳定性问题。 马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于FIG-IRELM的售电量区间预测方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311841983.7
申请日 2023/12/29
公告号 CN117495435A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06Q30/0202
权利人 国网浙江省电力有限公司营销服务中心; 国网浙江省电力有限公司; 浙江华云信息科技有限公司
发明人 陈奕汝; 何妍妍; 沈韬; 赵志扬; 林少娃; 吴伟玲; 林洋佳; 金瓯涵; 徐梦佳; 王哲萍; 程叙鹏; 郭烨烨; 庄志画; 吴秀英; 高函; 季小雨; 徐建斌; 许宇奏; 夏瑜; 陈晓玉; 潘志冲; 刘源; 李坦; 吴倩璐; 周露
地址 浙江省杭州市余杭区云联路138号5幢; 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号; 浙江省杭州市西湖区西园一路16号2幢

专利主权项内容

1.一种基于FIG-IRELM的售电量区间预测方法,其特征在于,包括:S1,搜集售电量的时间序列历史数据,预处理搜集的历史数据,确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口,以便售电量数据的粒化处理;S2,根据历史售电量时间序列样本数据的分布情况确定隶属度函数;S3,基于模糊粒化窗口和隶属度函数,获取售电区间上下界初始区间;S4,以获取的售电区间上下界初始区间为基础,建立改进极限学习机预测模型;S5,通过求解改进极限学习机预测模型,获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。 来源:百度马 克 数据网