一种金融研报生成方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种金融研报生成方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能领域，该方法包括：通过语料数据集、指令微调数据集及强化学习方法训练初始模型得到基础金融大语言模型；对金融研报撰写流程进行环节划分，得到多个研报撰写环节；获取每个研报撰写环节的指令数据集，基于指令数据集通过低参微调方式训练得到基础金融大语言模型的子模型；将目标撰写环节的撰写指令发送至基础金融大语言模型及目标撰写环节对应子模型，得到模型输出的目标撰写数据；基于目标撰写数据生成金融研报。与现有技术相比，避免了缺乏对金融大语言模型在金融研报生成应用上的指令优化，导致最终得到的金融研报可用性较差的问题。 关注微信公众号马克数据网
申请人信息
- 申请人:杭州同花顺数据开发有限公司
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号801室
- 发明人: 杭州同花顺数据开发有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种金融研报生成方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311826541.5 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117473072B |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 杭州同花顺数据开发有限公司 |
| 发明人 | 温露露; 鲍永飞; 石兆舒; 郭昕 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号801室 |
专利主权项内容
1.一种金融研报生成方法，其特征在于，包括：通过语料数据集、指令微调数据集及强化学习方法训练初始模型得到基础金融大语言模型；对金融研报撰写流程进行环节划分，得到多个研报撰写环节；获取每个所述研报撰写环节的指令数据集，基于所述指令数据集通过低参微调方式训练得到所述基础金融大语言模型的子模型；将目标撰写环节的撰写指令发送至所述基础金融大语言模型及所述目标撰写环节对应子模型，得到模型输出的目标撰写数据；基于所述目标撰写数据生成金融研报；其中，所述基于所述指令数据集通过低参微调方式训练得到所述基础金融大语言模型的子模型，包括：基于研报标题生成环节的指令数据集通过所述低参微调方式训练得到所述基础金融大语言模型的第一子模型；基于研报大纲生成环节的指令数据集通过所述低参微调方式训练得到所述基础金融大语言模型的第二子模型；基于研报子标题内容生成环节的指令数据集通过所述低参微调方式训练得到所述基础金融大语言模型的第三子模型；基于研报校对环节的指令数据集通过所述低参微调方式训练得到所述基础金融大语言模型的第四子模型。