基于人工智能的乡村数字服务管理平台

专利主权项内容

1.基于人工智能的乡村数字服务管理平台，其特征在于，包括：乡村数据获取模块，用于获取乡村的数字信息数据；乡村数据分析模块，用于对乡村的数字信息数据进行分析，评定乡村的综合性前进趋向值；数字服务云中心，用于根据乡村的综合性前进趋向值，对乡村进行智能服务管理；所述根据乡村的综合性前进趋向值，对乡村进行智能服务管理，具体过程为：评定乡村的综合性前进趋向值，执行表达式为：ψ＝arch(1+α*Φ+β*Φ+η*Φ)；123式中，ψ为乡村的综合性前进趋向值，α为乡村的农旅综合趋向值，β为乡村的产业经济综合趋向值，η为乡村的基建服务综合特征值，Φ、Φ、Φ分别为设定的乡村的农旅综合趋向值、产业经济综合趋向值、基建服务综合特征值的前进趋向影响权值因子；123将乡村的综合性前进趋向值ψ与设定的综合性前进趋向槛值ψ进行比对，若ψ＜ψ，则根据服务管理执行模型得到乡村的目标管理架构，进行服务管理提示，服务管理执行模型如下：00上述模型中，E、E、E分别为设定的管理驱动触发对应的农旅综合趋向参照阈值、产业经济综合趋向参照阈值、基建服务综合特征参照阈值；123所述乡村的数字信息数据，包括：农旅数据、产业经济数据和基建服务数据；农旅数据包括客流信息和消费数据；产业经济数据包括乡村当前年度中的产业总产值以及各主体产业的产值占比，各覆盖区域主体的社会融资额以及经济累计收入，并包括电商销售额、各主营产品的累计销量以及总成交量；基建服务数据包括各观光景点的游客数与景点产值特性曲线和各观光景点的各类型入驻商家的营收额曲线，并包括乡村总车位数、当前年度的车位日均占用数、车位日均空闲数以及各乡村观光景点的平均车辆停留时长；所述乡村的农旅综合趋向值，具体处理执行模型为：式中，α为乡村的农旅综合趋向值，α、α分别为乡村的农旅客流趋向值以及乡村的农旅消费表征值，φ、φ分别为设定的农旅客流趋向值以及农旅消费表征值的综合趋向评估权重因子，Δα为设定的农旅综合趋向界定参照值；1212所述乡村的农旅客流趋向值以及乡村的农旅消费表征值，具体处理过程为：提取乡村的农旅数据中的客流信息，包括当前年度客流量、当前月度客流量以及当前日客流量，依次记为A、A、A，分析乡村的农旅客流趋向值，执行模型为：123式中，α为乡村的农旅客流趋向值，A、A、A分别为乡村的历史平均年度客流量、历史平均月度客流量以及历史平均日客流量，δ、δ、δ分别为设定的年度、月度以及日客流量的修正系数，χ、χ、χ分别为设定的年度、月度以及日客流量对应单位历史偏差流量的趋向影响因子，e为自然常数；1102030123123提取乡村的农旅数据中的消费数据，包括当前年度各月份的餐饮消费额、住宿消费额以及特定商品消费额，依次记为E、E、E，分析乡村的农旅消费表征值，执行模型为：j1j2j3式中，α为乡村的农旅消费表征值，E、E、E依次为游客在当前年度月份中的最高餐饮消费额、最高住宿消费额以及最高特定商品消费额，分别为设定的餐饮、住宿以及特定商品的单位超出消费额对应的消费表征因子，γ为乡村的农旅消费表征补偿系数，j为当前年度各月份的编号，j＝1, 2, ..., n，n为当前年度月份数；21→max2→max3→max1所述乡村的农旅消费表征补偿系数，具体约束执行式如下：式中，κ为设定乡村的农旅消费表征补偿修正因子，Δκ、Δκ、Δκ分别为设定的餐饮、住宿以及特定商品的平均消费额占比表征界定参照值；0123所述乡村的产业经济综合趋向值，具体处理约束表达式为：式中，β为乡村的产业经济综合趋向值，β、β、β依次为乡村的产业态势值、经济发展均衡值和电商发展趋向值，为设定的产业态势值、经济发展均衡值和电商发展趋向值对应的综合趋向权重因子；123所述乡村的产业态势值、经济发展均衡值和电商发展趋向值，具体处理过程为：分析乡村的产业态势值，约束条件为：式中，β为乡村的产业态势值，C、λ分别为乡村当前年度中产业总产值以及设定单位总产值额的态势评估因子，t为当前年度的已流经天数，C、C为乡村的历史日均产业总产值、主体产业i的历史平均产值占比以及当前年度中主体产业i的产值占比，C、ΔC为设定乡村主体产业i的参照适配产值占比以及界定偏差比例，i为各主体产业的编号，i＝1, 2, ..., y，y为主体产业数目；10i0ii参分析乡村的经济发展均衡值，约束条件为：式中，β为乡村的经济发展均衡值、R、J为当前年度中覆盖区域主体g的社会融资额以及经济累计收入，υ、υ分别为设定的社会融资额以及经济累计收入对应均衡评估权重系数，ΔR、ΔJ为设定社会融资偏差界定额以及经济累计偏差界定收入，g为各覆盖区域主体的编号，g＝1, 2, ..., z，z为覆盖区域主体数目；2gg12分析乡村的电商发展趋向值，约束条件为：式中，β为乡村的电商发展趋向值，X为当前年度中乡村的电商销售额，X为乡村的历史日均电商销售额，X、Z为当前年度中乡村主营产品m的累计销量以及总成交量，ΔZ为设定的主营产品成交量界定占比，m为各主营产品的编号，m＝1, 2, ..., u，u为主营产品数；30mm所述乡村的基建服务综合特征值，具体处理过程为：根据乡村的基建服务数据，从中提取各观光景点的游客数与景点产值特性曲线，并与SQL库中的景点游客数与景点产值参照特性曲线进行重合校验，提取曲线重合的长度，记为L，p为各观光景点的编号，p＝1, 2, ..., v，v为观光景点数；p提取乡村各观光景点的各类型入驻商家的营收额曲线，并分别进行积分曲线函数构建，记为f(t)，d为各类型入驻商家的编号，d＝1, 2, ..., w，w为入驻商家类型数；pd分析乡村的观光景点第一特征值，表达式为：η＝ε+ε，其中：112上式中，η为乡村的观光景点第一特征值，ζ、ζ为设定的曲线重合长度修正系数以及曲线单位重合长度的第一特征评估因子，t为当前年度的已流经天数，t∈[a, b]；101分析乡村的交通第二特征值，表达式为：式中，η为乡村的交通第二特征值，S、S、S为乡村总车位数以及当前年度的车位日均占用数、车位日均空闲数，θ为设定单个空闲车位的特征评估干扰因子，τ、τ为设定的车位日均占用数、车位日均空闲数的影响因子，T为乡村观光景点p的平均车辆停留时长，ΔT为设定车辆停留时长界定偏差值；20占空012p计算乡村的基建服务综合特征值，执行表达式为：式中，η为乡村的基建服务综合特征值，ω、ω为设定的观光景点第一特征值以及交通第二特征值的权重系数，η为设定基建服务综合特征参照值。120