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一种多特征融合的行人跟踪方法

申请号: CN202311346658.3
申请人: 杭州锐颖科技有限公司
申请日期: 2023/10/18

摘要文本

本发明提供一种多特征融合的行人跟踪方法,属于图像处理技术领域,具体包括:通过相似行人目标的空间坐标的偏差量小于预设偏差量的图像帧数量以及不同图像帧的空间坐标的偏差量、相似行人目标的相似度进行相似行人目标的识别偏差概率的确定,将识别偏差概率小于预设概率的相似相认目标作为二次识别目标;通过二次识别目标的空间坐标的偏差量进行可信图像帧以及可信度的确定,并根据可信图像帧的可信度以及不同的可用特征的相似度确定可用特征的特异评估值以及特异特征,并采用交叉图像帧的不同的特异特征以及特异评估值对二次识别目标进行识别,从而进一步提升了轨迹识别的效率和准确性。。更多数据:www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种多特征融合的行人跟踪方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311346658.3
申请日 2023/10/18
公告号 CN117333904A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06V40/10
权利人 杭州锐颖科技有限公司
发明人 庞成俊; 潘石柱; 罗焰金
地址 浙江省杭州市余杭区仓前街道工业园区龙泉路8-1号一号楼3楼303室

专利主权项内容

1.一种多特征融合的行人跟踪方法,其特征在于,具体包括:根据监控图像的分析结果进行行人目标的外观图像特征的相似度小于预设相似度的行人目标的确定,并将其作为相似行人目标;通过相似行人目标的空间坐标的偏差量小于预设偏差量的图像帧数量以及不同图像帧的空间坐标的偏差量、相似行人目标的相似度进行所述相似行人目标的识别偏差概率的确定,将识别偏差概率小于预设概率的相似相认目标作为二次识别目标;将所述二次识别目标的空间坐标的偏差量小于预设偏差量的图像帧作为交叉图像帧,并根据交叉图像帧的不同的识别特征的相似度、识别准确率进行不同的识别特征的识别可靠性的确定,并根据所述识别可靠性进行可用特征的确定;通过二次识别目标的空间坐标的偏差量进行可信图像帧以及可信度的确定,并根据可信图像帧的可信度以及不同的可用特征的相似度确定所述可用特征的特异评估值以及特异特征,并采用交叉图像帧的不同的特异特征以及特异评估值对所述二次识别目标进行识别。