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一种基于可逆架构的视频传输方法和系统
摘要文本
本申请涉及一种基于可逆架构的视频传输,通过基于设置级联结构的两个卷积处理层,确定基础组件,并基于基础组件和雅可比矩阵特性,构建用于对图像帧进行降/升采样的采样模块;构建编解码模块,并通过将多个卷积层级联为知识蒸馏的结构,构建用于恢复采样过程中损失信息的损失重建模块;基于采样模块、损失重建模块和编解码模块,构建可逆架构网络,并通过基于多组图像帧组成的目标图像数据集,训练可逆架构网络,得到视频传输模型。该模型由于算力消耗较小可以被部署在边缘侧设备,可以在降低码率的同时,实时的完成视频资源的压缩与恢复,从而解决了边缘端设备上因为算力不足而导致的视频传输质量较差的问题。
申请人信息
- 申请人:杭州靖安防务科技有限公司
- 申请人地址:311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道仓兴路1号2幢106D
- 发明人: 杭州靖安防务科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于可逆架构的视频传输方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311748192.X |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117425013A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | H04N19/42 |
| 权利人 | 杭州靖安防务科技有限公司 |
| 发明人 | 刘邓 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区仓前街道仓兴路1号2幢106D |
专利主权项内容
1.一种基于可逆架构的图像处理模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:基于级联结构的两个卷积处理层,确定基础组件,并基于所述基础组件和雅可比矩阵特性,构建用于对初始图像帧的图像信息进行降/升采样的采样模块;构建编解码模块,并通过将多个卷积层级联为知识蒸馏的结构,构建用于恢复采样过程中丢失信息的损失重建模块;基于所述采样模块、所述损失重建模块和编解码模块,构建可逆架构网络,并通过基于多组所述初始图像帧组成的目标图像数据集,训练所述可逆架构网络,得到图像处理模型。