多任务肝细胞癌早期复发预测系统、电子设备、介质

专利主权项内容

1.一种多任务肝细胞癌早期复发预测系统，其特征在于，包括：预处理模块，用于获得M张多期相肝脏CT影像及对应图像标签，对每一张多期相肝脏CT影像进行预处理：从每一张多期相肝脏CT影像中分割出肝脏区域并裁剪，将同一位置的平扫期、动脉期与门脉期的影像按照RGB三个通道合并为一个三通道的图像；并得到每一张三通道的图像的分割标签；数据增强模块，用于对每一张三通道的图像进行两次不同的数据增强操作，得到第一训练图像集合以及第二训练图像集合，并将第一训练图像集合和第二训练图像集合进行合并，得到训练图像集；模型训练模块，用于选取训练图像集中N张图像对早期复发预测模型进行训练，训练过程中，使用随机梯度下降算法更新模型参数，得到训练好的多任务肝细胞癌早期复发预测模型；所述早期复发预测模型包括早期复发预测分支模型和肿瘤分割分支模型；所述早期复发预测分支模型包括分类网络、分类适应器、全连接层和投影头；所述肿瘤分割分支模型包括编码器、分割适应器和解码器；复发预测模块，用于基于训练好的多任务肝细胞癌早期复发预测模型进行早期复发预测。