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基于端计算的电池信息语音播报方法和装置

申请号: CN202311425249.2
申请人: 杭州宇谷科技股份有限公司
申请日期: 2023/10/31

摘要文本

本申请涉及一种基于端计算的电池信息语音播报方法和装置,其中,该电池信息语音播报方法应用于换电设备中的电池管理系统,包括:获取目标电池在当前状态下的参数信息,将所述参数信息进行文本转换得到文本数据;根据预先训练的语音合成模型将所述文本数据转换为语音信号;根据所述语音信号控制播放器进行语音播报;所述语音合成模型被配置为融合EDSA网络的Transformer TTS模型,具体包括编码器和解码器,所述解码器包括所述EDSA网络,和与所述EDSA网络数据链接的自注意力层;所述EDSA网络用于对所输入的多维度特征数据进行线性计算得到处理数据;所述自注意力层用于对所述处理数据以及所述编码器输出的数据进行处理。。www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于端计算的电池信息语音播报方法和装置
专利类型 发明授权
申请号 CN202311425249.2
申请日 2023/10/31
公告号 CN117153144B
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G10L13/027
权利人 杭州宇谷科技股份有限公司
发明人 李朝; 钟逸晨; 丁东辉; 肖劼; 胡始昌; 杨斌
地址 浙江省杭州市余杭区良渚街道七贤路1号1幢6楼603室

专利主权项内容

1.一种基于端计算的电池信息语音播报方法,其特征在于,所述方法应用于换电设备中的电池管理系统,所述方法包括:获取目标电池在当前状态下的参数信息,将所述参数信息进行文本转换得到文本数据;根据预先训练的语音合成模型将所述文本数据转换为语音信号;根据所述语音信号控制播放器进行语音播报;所述语音合成模型被配置为融合EDSA网络的Transformer TTS模型,具体包括编码器和解码器,所述解码器包括所述EDSA网络,和与所述EDSA网络数据连接的自注意力层;所述EDSA网络用于对所输入的多维度特征数据进行线性计算得到处理数据;所述自注意力层用于对所述处理数据以及所述编码器输出的数据进行处理;所述EDSA网络包括两个全连接层,所述EDSA网络具体被配置为:接收所述多维度特征,获取所述多维度特征中各维度的权重矩阵,其中,V是多维度特征,w是权重矩阵, 是随机初始化的权重参数,Linear1和Linear2为全连接层,通过Linear1和Linear2分别可以得到一个d维向量;tt计算输出向量,通过softmax函数对所述权重矩阵进行归一化处理,之后并通过dropout函数进行正则化处理,得到经过所述处理数据,其中, 是处理数据,j为0到d的整数, />∈R,V表示前j维向量的特征。dj 更多数据:www.macrodatas.cn