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基于移动互联网的流量数据统计分析方法
摘要文本
本发明提供一种基于移动互联网的流量数据统计分析的方法，属于数据处理技术领域，具体包括：将除去所述异常订单的支付订单作为筛选支付订单，并根据不同的时间段内的不同的支付类型的筛选支付订单的变动情况进行所述用户的支付特征稳定性的确定，并当支付特征稳定性满足要求时，通过用户的支付订单中的异常订单数据、疑似异常订单数据进行用户的订单综合可信度的确定，并结合支付特征稳定性进行用户的特征可靠性的确定，当特征可靠性满足要求时，基于用户的支付数据进行用户画像的生成以及推荐广告的确定，实现了对用户的支付数据的支付特征的可靠性的准确评估。
申请人信息
- 申请人:杭州快付传媒科技有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道向往街1008号9幢203-3室
- 发明人: 杭州快付传媒科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于移动互联网的流量数据统计分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311831145.1 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117726378A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0251 |
| 权利人 | 杭州快付传媒科技有限公司 |
| 发明人 | 许进 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区仓前街道向往街1008号9幢203-3室 |
专利主权项内容
1.一种基于移动互联网的流量数据统计分析方法，其特征在于，具体包括：基于用户的移动终端的支付数据进行不同的支付订单的支付数据的确定，并基于不同的支付订单的支付数据的关联性以及关联支付订单进行不同的支付订单的支付数据的数据可信度以及疑似异常订单的确定，并当所述用户的疑似异常订单的数量占比满足要求时，进入下一步骤；基于不同的疑似异常订单的支付地点、支付金额以及数据可信度进行所述疑似异常订单的修正可信度以及异常订单的确定；将除去所述异常订单的支付订单作为筛选支付订单，并根据不同的时间段内的不同的支付类型的筛选支付订单的变动情况进行所述用户的支付特征稳定性的确定，并当所述支付特征稳定性满足要求时，进入下一步骤；通过所述用户的支付订单中的异常订单数据、疑似异常订单数据进行所述用户的订单综合可信度的确定，并结合支付特征稳定性进行所述用户的特征可靠性的确定，当特征可靠性满足要求时，基于用户的支付数据进行用户画像的生成以及推荐广告的确定。 数据由马 克 团 队整理