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一种基于学习数据的课程推荐方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于学习数据的课程推荐方法及系统，采用提取课程关键字的方法对课程知识进行总结，并且有这些知识的包含情况构建课程关键树。将包含全部课程关系的课程关键树转化为图，再将已学习过的存在客观学习顺序的课程转化为图。根据关键字黑白图像和真实黑白图像，通过数据判断和图像判断两种方法，用已学习过的客观的学习顺序来调整全部课程之间的学习顺序。从而依据这个顺序进行课程推荐，使得推荐的课程能够既包含课程的知识包含关系，又能根据已学习课程适应用户，课程推荐准确性高。
申请人信息
- 申请人:国信蓝桥教育科技股份有限公司
- 申请人地址:311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道时代未来之城5幢3602室
- 发明人: 国信蓝桥教育科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于学习数据的课程推荐方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311661137.7 |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117349492A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F16/9035 |
| 权利人 | 国信蓝桥教育科技股份有限公司 |
| 发明人 | 李建伟 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区仓前街道时代未来之城5幢3602室 |
专利主权项内容
1.一种基于学习数据的课程推荐方法，其特征在于，包括：获取学习数据；所述学习数据包括多个预学习课程和已学习课程信息；所述已学习课程信息包括多个已学习课程和已学习课程之间的学习顺序；获得多个课程关键字集合；一个课程关键字集合对应用户已学习或未学习的一个课程；所述课程关键字集合中的元素表示课程学习的知识的总结；根据所述多个课程关键字集合构建课程关键字树；所述课程关键字树表示全部课程之间按照关键字排列的课程学习的先后顺序构成的树；将课程关键字树的课程和课程之间的学习顺序复制在图像中，得到关键字黑白图像；基于所述已学习课程信息，标记用户已学习课程之间的学习顺序，得到真实黑白图像；根据关键字黑白图像和真实黑白图像，重构适合用户学习的课程学习顺序，得到自适应课程树；所述自适应课程树的层级表示用户学习全部课程推荐的从早到晚的学习顺序；基于多个预学习课程在自适应课程树对应的层级的大小，将多个预学习课程按照推荐给用户。