一种智能客服模型的训练方法和系统

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本申请涉及一种智能客服模型的训练方法和系统，其中，该方法包括：通过初步训练后的智能客服模型得到未标注样本的预测答案；若预测答案为错误答案，则对错误答案对应的未标注样本进行人工标注，得到第一标注样本；若预测答案为正确答案，则基于标准问题库对未标注样本进行自动标注，得到第二标注样本；基于第一标注样本和第二标注样本，完成智能客服模型的最终训练。通过本申请，解决了如何训练精准度高且成本低的智能客服模型的问题，实现了通过初步训练的智能客服模型对未标注样本进行有针对性的筛选标注，降低训练样本标注的成本，基于筛选标注后的样本完成智能客服模型的最终训练，有效提高模型精度。