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一种基于大数据的热点活动监控方法及系统
摘要文本
来自马克数据网 本发明提出了一种基于大数据的热点活动监控方法及系统;所述方法包括:通过网络平台获取商品相关热点活动数据,对获取到的所述商品相关热点活动数据进行预处理;并将预处理后的活动数据存入云平台,通过云平台对所述活动数据进行处理,并将处理后的数据进行分类整理;通过大数据分析算法,对分类整理后的数据进行统计分析;并根据统计分析结果,将受欢迎的商品与商城现有的商品库进行匹配,判断是否有相应的商品可供上架。通过网络平台获取商品相关热点活动数据,可以从多个来源获取数据,包括社交媒体平台、新闻网站以及论坛等;这样可以获得更广泛的数据,提高了数据的获取效率。
申请人信息
- 申请人:杭州旺客元科技有限公司
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道海创科技中心4号楼305室
- 发明人: 杭州旺客元科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的热点活动监控方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311783270.X |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117743451A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F16/26 |
| 权利人 | 杭州旺客元科技有限公司 |
| 发明人 | 朱路平; 乐军; 吴倡权; 刘凌希; 巴鹤飞; 时梦蝶; 郑凯文; 王桥; 申屠梦琳 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区仓前街道海创科技中心4号楼305室 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的热点活动监控方法,其特征在于,所述方法包括:通过网络平台获取商品相关热点活动数据,对获取到的所述商品相关热点活动数据进行预处理;并将预处理后的活动数据存入云平台,通过云平台对所述活动数据进行处理,并将处理后的数据进行分类整理;通过大数据分析算法,对分类整理后的数据进行统计分析;并根据统计分析结果,将受欢迎的商品与商城现有的商品库进行匹配,判断是否有相应的商品可供上架;定期监控热点活动数据并进行调整和优化,并根据不同商品的销售情况,对商品库进行动态管理和更新。