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一种考虑浮点数位拆分的深度图序列压缩方法
摘要文本
本发明公开一种考虑浮点数位拆分的深度图序列压缩方法，该方法首先将每张深度图的深度值映射到新的数值范围，并转换为二进制串；将所有二进制串的指数位存储为整数数组，使用整数序列压缩算法进行压缩；将所有二进制串的有效位转换为RGB图像，使用视频流压缩算法进行压缩。该方法将深度值浮点数的指数位和有效位拆分开，分别进行针对性压缩，在保证指数位精度的基础上充分压缩有效位；合理排布有效位在RGB图像的通道分布，降低压缩误差；通过复用经典视频流压缩算法，提高算法的整体鲁棒性。
申请人信息
- 申请人:之江实验室
- 申请人地址:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
- 发明人: 之江实验室
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种考虑浮点数位拆分的深度图序列压缩方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311768148.5 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117440154A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | H04N19/136 |
| 权利人 | 之江实验室 |
| 发明人 | 华炜; 高健健; 谢天 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室 |
专利主权项内容
1.一种考虑浮点数位拆分的深度图序列压缩方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：遍历深度图序列的每张深度图的每个深度值d，将深度值d使用映射函数映射成一个数值v，计算数值v的浮点数二进制串B；其中，i∈{0, 1, 2, …, N-1}，j∈{0, 1, 2, …, M-1}，N为深度图的数量，M为每张深度图的深度值数量；ijijijijij步骤二：对第i张深度图，将浮点数二进制串B的指数位依次转换为整数，并依次存储到整数数组E中；将所述浮点数二进制串B的有效位转换为像素值，依次存储到图像F中；ijiiji步骤三：使用整数序列压缩算法对整数数组E，i∈{0, 1, 2, …, N-1}进行编码，使用视频流压缩算法对图像序列{F, F, F, …F, …F}进行编码，完成对深度图序列的压缩。i012iN-1