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一种基于大数据的数据监测方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的数据监测方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取各个用户终端的待监测数据；对待监测数据进行脱敏处理；对脱敏处理后的待监测数据进行基于小波变换的预处理，其中，预处理包括异常点去除、噪声去除和缺失值填充；结合主成分分析法和线性回归算法，构建异常数据识别模型；利用异常数据识别模型预处理后的待监测数据进行拟合监测，得到实际观测数据波动值和实时拟合值；基于实时拟合值设置预警域值，在待监测数据的实际观测数据波动值的波动幅度处于预警域值的情况下，则确定正常，否则确定为异常；在待监测数据为异常数据的情况下，发出警报。提升待监测数据的安全性和监测准确性。
申请人信息
- 申请人:浙江臻善科技股份有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市余杭区五常街道西坝路51号B座8层-A0805
- 发明人: 浙江臻善科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的数据监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311334386.5 |
| 申请日 | 2023/10/13 |
| 公告号 | CN117370352A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06F16/22 |
| 权利人 | 浙江臻善科技股份有限公司 |
| 发明人 | 刘书南; 郑志进; 林昌平; 卢祥生; 郑益平; 焦庆东; 余蛟龙; 付合; 吕楚男; 曹明 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区五常街道西坝路51号B座8层-A0805 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的数据监测方法，方法包括：S101：获取各个用户终端的待监测数据；S102：对所述待监测数据进行脱敏处理；S103：对脱敏处理后的待监测数据进行基于小波变换的预处理，其中，所述预处理包括异常点去除、噪声去除和缺失值填充；S104：结合主成分分析法和线性回归算法，构建异常数据识别模型；S105：利用所述异常数据识别模型对预处理后的待监测数据进行拟合监测，得到实际观测数据波动值和实时拟合值；S106：基于所述实时拟合值设置预警域值，在待监测数据的实际观测数据波动值的波动幅度处于所述预警域值的情况下，则确定正常，否则确定为异常；S107：在所述待监测数据为异常数据的情况下，发出警报。