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一种基于高光谱三维点云的近端植物冠层光谱补偿方法
摘要文本
本发明公开了一种基于高光谱三维点云的近端植物冠层光谱补偿方法，包括以下步骤：S1：搭建实验平台，并完成设备的调试；S2：分别对实验样本以及棋盘格进行高光谱图像与深度图像的数据采集，并对采集到的图像数据进行预处理；S3：基于S2中所拍摄的棋盘格图像，对S2所述预处理后样本的高光谱图像与深度图像进行图像配准与融合，生成植物冠层的高光谱三维点云；S4：基于S3中高光谱三维点云中每个点的深度与角度信息实现植物冠层的光谱补偿，减小工作距离和叶片角度两个重要因素的影响；S5：对原始的和S4中补偿后的植物冠层高光谱图像分别进行k均值(k‑means)聚类分析以及平均光谱曲线比较，通过对比补偿前后的结果以评估光谱补偿的有效性。。关注公众号马克数据网
申请人信息
- 申请人:浙江工业大学
- 申请人地址:310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
- 发明人: 浙江工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于高光谱三维点云的近端植物冠层光谱补偿方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311488456.2 |
| 申请日 | 2023/11/9 |
| 公告号 | CN117671228A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/20 |
| 权利人 | 浙江工业大学 |
| 发明人 | 朱逢乐; 周壮飞; 彭继宇; 蒋建东; 乔欣 |
| 地址 | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利主权项内容
1.一种基于高光谱三维点云的近端植物冠层光谱补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.实验平台搭建：搭建实验平台，并完成设备的调试；S2.图像数据采集与预处理：分别对实验样本以及棋盘格进行高光谱图像与深度图像的数据采集，并对采集到的图像数据进行预处理；S3.图像配准与融合：基于步骤S2中所拍摄的棋盘格图像，对步骤S2所述预处理后样本的高光谱图像与深度图像进行图像配准与融合，生成植物冠层的高光谱三维点云；S4.植物冠层光谱补偿：基于步骤S3中高光谱三维点云中每个点的深度与角度信息实现植物冠层的光谱补偿，减小工作距离以及叶片角度两个重要因素的影响；S5.光谱补偿结果评估：对原始的和步骤S4中补偿后的植物冠层高光谱图像分别进行k-means聚类分析以及平均光谱曲线比较，通过对比补偿前后的结果以评估光谱补偿的有效性。