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一种多模态信息混合引导的台风多任务估计方法
摘要文本
本发明公开了一种多模态信息混合引导的台风多任务估计方法，将时序多通道卫星数据与位置提取模块提取的位置特征进行融合后，输入共享网络模块，然后将共享网络模块的输出特征与时间提取模块提取的发展时长特征进行融合，得到共享特征。将时序多通道卫星数据差值输入到发展网络模块，提取发展特征，然后分别与类别提取模块提取的强度权重特征和风圈权重特征相乘，得到强度发展特征和风圈发展特征。最后将共享特征与强度发展特征拼接后输入到强度解码器，估计出台风的强度，将共享特征与风圈发展特征拼接后输入到风圈解码器，估计出台风的风圈半径。本发明学习强度和风圈估计两种任务之间的共性和特性，最后实现强度和风圈的同时估计。 来自马-克-数-据
申请人信息
- 申请人:浙江工业大学
- 申请人地址:310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
- 发明人: 浙江工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多模态信息混合引导的台风多任务估计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311209274.7 |
| 申请日 | 2023/9/18 |
| 公告号 | CN117332364A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/25 |
| 权利人 | 浙江工业大学 |
| 发明人 | 白琮; 严涵婷; 黄诚; 穆攀; 张敬林 |
| 地址 | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利主权项内容
1.一种多模态信息混合引导的台风多任务估计方法，其特征在于，所述多模态信息混合引导的台风多任务估计方法，包括：将时序多通道卫星数据与位置提取模块提取的位置特征进行融合后，输入共享网络模块进行特征提取，然后将共享网络模块的输出特征与时间提取模块提取的发展时长特征进行融合，得到共享特征；将时序多通道卫星数据差值输入到发展网络模块，提取发展特征，然后分别与类别提取模块提取的强度权重特征和风圈权重特征相乘，得到强度发展特征和风圈发展特征；将共享特征与强度发展特征拼接后输入到强度解码器，估计出台风的强度，将共享特征与风圈发展特征拼接后输入到风圈解码器，估计出台风的风圈半径。