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一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法

申请号: CN202311455674.6
申请人: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日期: 2023/11/3

摘要文本

本申请涉及一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法,包括如下步骤:提供2k个一维灰度图像;将2k个一维灰度图像裁剪为N×M大小,进行叠加,得到两组N×M×k的多波段影像;将两组N×M×k的多波段影像生成的矩阵分别输入一个ResNet骨干网络,形成一个双骨干网络,随后将网络输出结果输入SoftMax激活函数,将激活函数输出结果映射到无符号整型0~255的范围内,最终各自得到一个N×M的灰度图像作为最终输出结果;根据输出的两个N×M的灰度图像计算损失函数,得到损失值;根据计算得到的损失值进行反向传播修正ResNet网络参数,得到一个训练好的亚像素偏移追踪输入灰度影像特征提取神经网络模型。。详见官网:www.macrodatas.cn

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311455674.6
申请日 2023/11/3
公告号 CN117710798A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06V10/98
权利人 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
发明人 石安池; 倪卫达; 李志海; 周家文; 蒋楠; 肖淮献
地址 浙江省杭州市潮王路22号

专利主权项内容

1.一种提升亚像素偏移追踪精度的输入灰度影像预处理方法,其特征在于,包括如下步骤:1)提供基于无人机航摄数据集导出的2k个一维灰度图像;2)将2k个一维灰度图像裁剪为N×M的统一大小,进行叠加,得到两组N×M×k的多波段影像;3)将两组N×M×k的多波段影像生成的矩阵分别输入一个ResNet骨干网络,形成一个双骨干网络,随后将网络输出结果输入SoftMax激活函数,将激活函数输出结果映射到无符号整型0~255的范围内,最终各自得到一个N×M的灰度图像作为最终输出结果;4)根据输出的两个N×M的灰度图像计算损失函数,得到损失值;5)根据计算得到的损失值进行反向传播修正ResNet网络参数,最终得到一个训练好的亚像素偏移追踪输入灰度影像特征提取神经网络模型。 微信公众号马克 数据网