← 返回列表
基于蚁群算法的海上风电场排布优化仿真方法和系统
摘要文本
本发明公开了基于蚁群算法的海上风电场排布优化仿真方法和系统，属于海上风电场技术领域。现有技术的基于粒子群算法的海上风电场优化布置方案，会使得风机布置过密，影响了单位电量效益。本发明的基于蚁群算法的海上风电场排布优化仿真方法，通过仿真上游风机对下游风机的尾流影响，确定尾流的演变过程，使得风机的发电量计算更加准确；并利用蚁群算法，基于路径点的信息素浓度，对选择的路径点进行优化，有效避免优化方案的聚拢效应，从而可以有效实现海上风电场的排布优化，进而可以有效减小风机之间的相互影响，因而可以提高整个风电场的总发电量，方案科学合理，切实可行。
申请人信息
- 申请人:浙江远算科技有限公司
- 申请人地址:311799 浙江省杭州市淳安县千岛湖镇阳光路688号301室
- 发明人: 浙江远算科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于蚁群算法的海上风电场排布优化仿真方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311776869.0 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117454456A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06F30/10 |
| 权利人 | 浙江远算科技有限公司 |
| 发明人 | 刘杰; 闵皆昇; 王轲; 周璐; 吴健明 |
| 地址 | 浙江省杭州市淳安县千岛湖镇阳光路688号301室 |
专利主权项内容
1.基于蚁群算法的海上风电场排布优化仿真方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步，根据海上风电场的布置区域，初始化蚁群，得到多个蚂蚁所选择的路径点，以形成蚂蚁的行进路线；第二步，根据蚂蚁选择的路径点，确定风机排布位置；第三步，基于风机排布位置，仿真上游风机对下游风机的尾流影响，确定尾流的演变过程，得到若干风机的发电量以及风电场总发电量；第四步，对若干风机的发电量以及风电场总发电量进行计算，得到风机在风电场中的发电占比；第五步，基于风机在风电场中的发电占比，确定路径点的信息素浓度；第六步，根据信息素浓度，对选择的路径点进行优化，得到新的风机排布位置，实现海上风电场的排布优化。 微信公众号马克 数据网