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一种欺诈交易检测方法和装置

申请号: CN202311793652.0
申请人: 连连银通电子支付有限公司; 连连(杭州)信息技术有限公司
申请日期: 2023/12/25

摘要文本

本发明公开了一种欺诈交易检测方法和装置,该方法包括:获取目标交易的交易信息,提取多个主体和主体属性词;利用多个主体和主体属性词构建key‑value字典,并将key‑value字典中的信息转换为具有固定语义模式的自然语言文档,得到目标文档;将词元的词表示向量、类型向量、随机位置向量合并,得到词元的合并向量;利用预先训练好的欺诈交易预测模型对所述词元的合并向量进行注意力计算,并基于所述注意力计算的结果输出预测结果,所述预测结果用于表示所述目标交易是否为欺诈交易。本方案有效理解用户的风险行为偏好及泛化到各种欺诈场景,大大适应各种欺诈风险环境,实现高准确性和高效的交易欺诈风险预测。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种欺诈交易检测方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311793652.0
申请日 2023/12/25
公告号 CN117455518A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06Q30/018
权利人 连连银通电子支付有限公司; 连连(杭州)信息技术有限公司
发明人 王愚; 侯兴翠; 王化楠
地址 浙江省杭州市滨江区越达巷79号1号楼11楼; 浙江省杭州市滨江区越达巷79号1号楼12楼A-1

专利主权项内容

1.一种欺诈交易检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标交易的交易信息,提取所述交易信息中包含的多个主体和主体属性词;所述主体至少包括所述交易信息中的买家信息、商品信息、交易过程信息和卖家信息;利用所述多个主体和主体属性词构建key-value字典,并将所述key-value字典中的信息转换为具有固定语义模式的自然语言文档,得到目标文档;利用预先训练好的嵌入模型获取所述目标文档中包含的多个词元的词表示向量;所述词元为组成所述目标文档的最小单位;根据所述词元所属的key类型或value类型,对所述词元进行类型向量表示,并对所述词元进行随机位置向量表示,将所述词元的词表示向量、类型向量、随机位置向量合并,得到所述词元的合并向量;利用预先训练好的欺诈交易预测模型对所述词元的合并向量进行注意力计算,并基于所述注意力计算的结果输出预测结果,所述预测结果用于表示所述目标交易是否为欺诈交易。。来自马-克-数-据