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颅内动脉瘤破裂风险预测装置、计算机设备和存储介质

申请号: CN202311754915.7
申请人: 杭州脉流科技有限公司
申请日期: 2023/12/20

摘要文本

本申请涉及一种颅内动脉瘤破裂风险评估装置、计算机设备和存储介质,通过将获取与颅内动脉瘤相关的血管三维影像数据,并以三维切片形式进行显示,将其称为血管三维切片模态,基于血管三维影像数据构建初始血管树,并利用血管三维切片模态对初始血管树进行初步校正得到第一血管树重构模型,基于得到的第一血管树重构模型以及血管三维切片模块得到的精准的瘤腔分割数据以及管腔分割数据,利用这两个分割数据对血管三维影像数据进行三维血管重构得到精准的动脉瘤血管三维模型,并基于该精准模型进行形态学参数以及血流动力学参数的计算,根据这两个参数对动脉瘤破裂进行风险预测。采用本装置在提高效率的同时保证的预测结果的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 颅内动脉瘤破裂风险预测装置、计算机设备和存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311754915.7
申请日 2023/12/20
公告号 CN117438092B
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G16H50/30
权利人 杭州脉流科技有限公司
发明人 向建平; 单晔杰
地址 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路459号C座C1-501室

专利主权项内容

数据由马 克 数 据整理 1.一种颅内动脉瘤破裂风险预测装置,其特征在于,所述装置包括处理器,配置为:获取与颅内动脉瘤相关的血管三维影像数据,将所述血管三维影像数据以三维切片形式进行显示,并将其称为血管三维切片模态;基于所述血管三维影像数据构建初始血管树模型,利用所述血管三维切片模态对所述初始血管树模型进行初步校正得到第一血管树重构模型;在所述血管三维切片模态中的瘤腔内部区域、瘤腔与血管分界位置区域中选取体数据元素,以选取的体数据元素所在位置为波源构建球面波传播模型,并对其进行求解得到相应体数据元素的传播区域,根据所述传播区域得到瘤腔分割数据;根据感兴趣血管分支对所述第一血管树重构模型进行裁剪得到第二血管树模型,对基于所述第二血管树模型提取的血管中心线坐标以及血管沿线半径进行处理得到管腔分割数据;利用所述瘤腔分割数据以及管腔分割数据进行重构,得到感兴趣区域的开口血管三维模型;在所述开口血管三维模型上分别进行计算,得到关于感兴趣区域血管的形态学参数以及血流动力学参数;根据所述形态学参数以及血流动力学参数对动脉瘤破裂进行风险预测,得到风险预测结果。