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基于大语言模型的类目预测方法、装置和设备
摘要文本
本申请提供了一种基于大语言模型的类目预测方法、装置和设备，该方法应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取待预测商品标题；对所述待预测商品标题所属的类目进行分类，得到置信度满足预设条件的多个候选类目；基于所述多个候选类目，确定描述所述待预测商品标题的类目预测任务的语言提示词；采用已微调大语言模型基于所述语言提示词对所述待预测商品标题进行类目预测，得到所述待预测商品标题的目标类目。该方法通过筛选出的置信度较高的候选类目生成更符合人类意图的语言提示词，并进一步对待预测商品标题进行类目预测，能够提高待预测商品标题的目标类目的准确度。 马-克-数据
申请人信息
- 申请人:浙江口碑网络技术有限公司; 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
- 申请人地址:310056 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号5号楼2楼203室
- 发明人: 浙江口碑网络技术有限公司; 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大语言模型的类目预测方法、装置和设备 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311685788.X |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117390497B |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 浙江口碑网络技术有限公司; 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
| 发明人 | 董正心; 胡盼盼; 苑爱泉 |
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号5号楼2楼203室; 上海市普陀区真北路788号507室 |
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型的类目预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于类目预测的原始大语言模型和样本商品标题；基于所述原始大语言模型对所述样本商品标题所属的类目进行分类，得到置信度满足预设条件的多个候选样本类目；对所述多个候选样本类目之间的排列顺序进行调整，得到多个已调整样本类目；基于所述多个已调整样本类目对所述原始大语言模型进行参数调整，得到已微调大语言模型；获取待预测商品标题；对所述待预测商品标题所属的类目进行分类，得到置信度满足预设条件的多个候选类目；基于所述多个候选类目，确定描述所述待预测商品标题的类目预测任务的语言提示词；采用所述已微调大语言模型基于所述语言提示词对所述待预测商品标题进行类目预测，得到所述待预测商品标题的目标类目。