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一种集成的康复下肢外骨骼脑电解码方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种集成的康复下肢外骨骼脑电解码方法及系统。涉及脑电解码技术领域,包括:通过脑电设备获取使用者运动皮层的EEG信号;对EEG信号进行浅层处理,得到第一类特征;构建EEG信号的深层处理网络模型,对EEG信号进行深层处理,得到第二类特征;将第一类特征和第二类特征合并,并训练分类器,解码出EEG信号的运动意图;根据解码出的运动意图对使用者进行视觉反馈,之后在下肢外骨骼设备执行解码后的运动,得到本体感觉反馈。本发明将浅层和深层神经网络结合起来,以提升下肢运动意向的性能,在下肢外骨骼设备上进行连续的运动想象实验,并采集连续的EEG脑电信号,设计了在线视觉和本体感觉反馈的实验范式。
申请人信息
- 申请人:北京航空航天大学杭州创新研究院; 北京航空航天大学
- 申请人地址:310052 浙江省杭州市滨江区创慧街18号
- 发明人: 北京航空航天大学杭州创新研究院; 北京航空航天大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种集成的康复下肢外骨骼脑电解码方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311366447.6 |
| 申请日 | 2023/10/20 |
| 公告号 | CN117493999A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/2415 |
| 权利人 | 北京航空航天大学杭州创新研究院; 北京航空航天大学 |
| 发明人 | 陈伟海; 张静; 张越; 王建华; 裴忠才 |
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号; 北京市海淀区学院路37号 |
专利主权项内容
1.一种集成的康复下肢外骨骼脑电解码方法,其特征在于,包括:通过脑电设备获取使用者运动皮层的EEG信号;对所述EEG信号进行浅层处理,得到第一类特征;构建EEG信号的深层处理网络模型,对所述EEG信号进行深层处理,得到第二类特征;将所述第一类特征和所述第二类特征合并,并训练分类器,解码出EEG信号的运动意图;根据解码出的运动意图对使用者进行视觉反馈,之后在下肢外骨骼设备执行解码后的运动,得到本体感觉反馈。 (macrodatas.cn) (来 自 马 克 数 据 网)