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基于图像识别的西林瓶缺陷检测方法及装置
摘要文本
本申请涉及一种基于图像识别的西林瓶缺陷检测方法及装置。该方法包括：提取待检测图像处理并提取西林瓶轮廓，得到第一图像；基于西林瓶的形态特征对第一图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第二图像和不符合西林瓶形态特征的第三图像；基于预设尺寸核滤波器对第三图像进行去粘连处理，基于西林瓶的形态特征对去粘连处理的第三图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第四图像；根据西林瓶成像特点，矫正第二图像和第四图像，得到候选西林瓶图像；根据药粉成像特征提取候选西林瓶图像，得到每个西林瓶对应的药粉图像，根据药粉图像判定药粉图像对应的西林瓶存在缺陷。本申请提供的方案能够快速查找西林瓶的缺陷问题。
申请人信息
- 申请人:杭州深度视觉科技有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢(北)一楼B1179室
- 发明人: 杭州深度视觉科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图像识别的西林瓶缺陷检测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311603820.5 |
| 申请日 | 2023/11/28 |
| 公告号 | CN117611799A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V10/25 |
| 权利人 | 杭州深度视觉科技有限公司 |
| 发明人 | 任亚楠; 韩昊鹏 |
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢(北)一楼B1179室 |
专利主权项内容
1.一种基于图像识别的西林瓶缺陷检测方法，其特征在于，包括：识别采集图像的感兴趣区域，提取待检测图像；对所述待检测图像进行预处理，对预处理后的待检测图像提取轮廓，得到第一图像；基于西林瓶的形态特征对所述第一图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第二图像和不符合西林瓶形态特征的第三图像；基于预设尺寸核滤波器对所述第三图像进行去粘连处理，基于所述西林瓶的形态特征对去粘连处理的第三图像提取轮廓，得到符合西林瓶形态特征的第四图像；根据西林瓶成像特点，矫正所述第二图像和所述第四图像，得到候选西林瓶图像；根据药粉成像特征提取所述候选西林瓶图像，得到每个西林瓶对应的药粉图像，在所述药粉图像小于预设最小药粉图像时，判定所述药粉图像对应的西林瓶存在缺陷。