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图像检测方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311637338.3
申请人: 浙江口碑网络技术有限公司
申请日期: 2023/12/1

摘要文本

本公开提供一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:响应于接收到由素材图像填充至模板图像中得到的合成图像,调用预设的至少一种用于检测所述合成图像存在未达标的质量指标的检测流程;其中,预设的检测流程包括如下一种或多种组合:用于检测所述合成图像中包含的目标素材未达标的素材质量指标的流程、用于检测所述合成图像中包含的目标素材与模板之间的构图关系未达标的构图质量指标的流程、用于检测所述合成图像的色彩信息未达标的色彩质量指标、用于检测所述合成图像的美学信息未达标的美学质量指标;响应于获取到任一未达标的质量指标,输出所述合成图像未达标的检测结果。 数据由马 克 数 据整理

专利详细信息

项目 内容
专利名称 图像检测方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311637338.3
申请日 2023/12/1
公告号 CN117333495B
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 浙江口碑网络技术有限公司
发明人 畅青; 陈彪; 刘传宝; 苑爱泉
地址 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号5号楼2楼203室

专利主权项内容

1.一种图像检测方法,所述方法包括:响应于接收到由素材图像填充至模板图像中得到的合成图像,调用预设的用于检测所述合成图像存在未达标的质量指标的检测流程;其中,预设的检测流程至少包括:利用水印检测模型检测所述合成图像是否包含水印,确定所述合成图像是否存在因包含水印导致的素材未达标的质量指标;所述水印检测模型是通过如下方式训练的:采用已标注数据训练轻量检测模型后,利用开启dropout模式的轻量检测模型得到未标注的训练样本的多轮检测结果,以确定出所述训练样本的标签后,利用携带标签的训练样本训练水印检测模型,所述水印检测模型的模型参数数量大于所述轻量检测模型的模型参数数量;响应于获取到未达标的质量指标,输出所述合成图像未达标的检测结果。。(macrodatas.cn) (来 自 马 克 数 据 网)