一种用于电力部件图像的图像分割优化方法

专利主权项内容

1.一种用于电力部件图像的图像分割优化方法，其特征在于，利用改进猎豹优化算法优化多阈值Otsu算法得到最佳图像分割阈值，具体步骤为：步骤一、利用无人机摄像头采集电力部件图像，然后对图像进行预处理，确定图像中的目标对象；步骤二、输入待阈值分割的电力部件图像，并实时读取预处理后的图像，计算待分割的电力部件图的灰度直方图；步骤三、改进标准猎豹优化算法，通过Matlab软件编写改进后的算法代码，并测试，改进步骤为：首先，引入梯度下降更新策略，如式(1)所示：
(1)；式中，为最新的待优化的参数向量，/>为学习率，控制了更新步长的大小，/>为梯度；进一步改进学习率，改进后的公式为：(2)；式中，为当前迭代的学习率，/>为上次迭代的学习率，/>为当前迭代最差适应度值，/>为当前迭代的随机值，/>为当前迭代最优适应度值；最后，通过改进转向因子，引入随机非线性转向因子/>，更新猎豹攻击阶段位置更新公式，随机非线性转向因子公式为：
(3); 式中，为最大迭代次数，为当前迭代次数；Max_iter步骤四、利用改进的猎豹优化算法优化多阈值Otsu算法得到最佳分割阈值，找到最佳的分割阈值后再分割电力部件图像。