一种智能医保控费方法与系统
摘要文本
本发明提供一种智能医保控费方法与系统，属于医保管理技术领域，具体包括：根据关联检查以及其它检查的结果进行患者的关注检查指标和异常检查指标的结果的确定，并结合疾病诊断结果进行患者的患病复杂度的确定，通过患者的疾病诊断结果进行所述患者的历史匹配患者的确定，通过关联检查的结果进行所述历史匹配患者与所述患者的基础疾病相似度的确定，根据所述基础疾病相似度对所述历史匹配患者进行筛选得到相似诊断患者，通过临床检查的结果进行所述相似诊断患者的患病复杂度的确定，并结合所述相似诊断患者的基础疾病相似度进行所述患者的医保的控费建议的输出，提升了医保控费的准确性，减轻了医生的记忆负担。 详见官网：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:杭州莱文科技有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市滨江区浦沿街道风尚蓝湾1幢1单元1801室
- 发明人: 杭州莱文科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能医保控费方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311177356.8 |
| 申请日 | 2023/9/13 |
| 公告号 | CN117373624A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G16H40/20 |
| 权利人 | 杭州莱文科技有限公司 |
| 发明人 | 廖春平; 陈洁修; 周永林 |
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区浦沿街道风尚蓝湾1幢1单元1801室 |
专利主权项内容
1.一种智能医保控费方法，其特征在于，具体包括：根据患者的疾病诊断结果进行所述患者的关联检查的确定，并根据所述关联检查的结果以及其它检查的结果进行所述患者的关注检查指标和异常检查指标的结果的确定，并结合疾病诊断结果进行所述患者的患病复杂度的确定；通过所述患者的疾病诊断结果进行所述患者的历史匹配患者的确定，并通过所述历史匹配患者的关注检查以及其它检查的结果进行所述历史匹配患者与所述患者的疾病相似度以及历史相似患者的确定，判断所述历史相似患者的疾病相似度以及患病复杂度是否均满足要求，若是，则通过所述历史相似患者的疾病相似度以及患病复杂度进行所述患者的医保的控费建议的输出，若否，则进入下一步骤；通过关联检查的结果进行所述历史匹配患者与所述患者的基础疾病相似度的确定，根据所述基础疾病相似度对所述历史匹配患者进行筛选得到相似诊断患者；通过临床检查的结果进行所述相似诊断患者的患病复杂度的确定，并结合所述相似诊断患者的基础疾病相似度进行所述患者的医保的控费建议的输出。 关注公众号马 克 数 据 网