一种基于改进元启发式算法的电力图像增强优化方法

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1.一种基于改进元启发式算法的电力图像增强优化方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一、通过无人机拍摄电力部件图像，对原始电力部件图像每个像素点的灰度值进行归一化处理，计算待增强的电力部件图的灰度直方图；步骤二、将电力部件图像增强方法转化为图像对比度增强数学问题，形成算法优化问题的解空间；步骤三、改进光学显微镜优化算法，引入一种收敛监督机制，并融合天鹰优化算法，改进光学显微镜优化算法在全局搜索的位置更新策略，改进后的位置更新公式为：
；式中，为显微镜物镜阶段的个体位置，/>为个体当前最优位置，/>为Levy飞行分布函数，d为维度空间大小，/>为在第t次迭代时在[1，N]范围内的随机解，/>为用于表示搜索中的螺旋形状；步骤四、利用改进后的光学显微镜优化算法确定非完全Beta函数α、β 参数；步骤五、对归一化的电力部件图像进行变换处理；步骤六、根据电力部件图像的灰度值变换范围，对增强后的电力部件图像灰度值进行反归一化，然后通过改进光学显微镜优化后的非完全Beta函数进行映射，从而增强电力部件图像的对比度和亮度。