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一种模型调整方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本申请公开了一种模型调整方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取多组学特征集、初始超参数以及相应超参数的上下限；对多组学特征集的不同特征组合进行二进制编码，得到相应的多组学特征编码集，并根据上下限对初始超参数进行归一化处理，以得到相应的超参数编码集；对多组学特征编码集和超参数编码集进行随机拼接，以得到初始种群，并利用遗传算法对初始种群进行迭代评估，得到适应度最高的目标个体，以便利用目标个体对应的目标多组学特征和目标超参数对相关模型进行调整。这样一来，本申请中针对不同多组学特征组合和超参数组成的种群，可以同时进行特征筛选和超参数调优，提高了相关模型的准确率和调整效率。 www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:杭州汇健科技有限公司
- 申请人地址:310052 浙江省杭州市滨江区长河街道长河路475号3幢9层901室
- 发明人: 杭州汇健科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种模型调整方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311828514.1 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117689011A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06N3/126 |
| 权利人 | 杭州汇健科技有限公司 |
| 发明人 | 余捷凯; 唐家琪; 黄玮; 陈锡胜; 栾春燕; 邬建敏 |
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区长河街道长河路475号3幢9层901室 |
专利主权项内容
1.一种模型调整方法，其特征在于，包括：获取多组学特征集、初始超参数以及相应超参数的上下限；对所述多组学特征集的不同特征组合进行二进制编码，得到相应的多组学特征编码集，并根据所述上下限对所述初始超参数进行归一化处理，以得到相应的超参数编码集；对所述多组学特征编码集和所述超参数编码集进行随机拼接，以得到初始种群，并利用遗传算法对所述初始种群进行迭代评估，得到适应度最高的目标个体，以便利用所述目标个体对应的目标多组学特征和目标超参数对相关模型进行调整。 马 克 数 据 网