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面向机器视觉的图像预处理方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本申请提出一种面向机器视觉的图像预处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对原始图像进行模糊处理生成待增强图像,待增强图像的清晰度低于原始图像的清晰度;对待增强图像的语义特征进行增强处理生成目标图像;将目标图像输入图像处理神经网络,以触发所述图像处理神经网络基于所述目标图像的语义特征执行图像分析任务。本申请实施例提供的图像预处理技术,能够在降低码率的情况下,将图像处理神经网络的分析性维持在较佳的水平。。来源:百度搜索马克数据网
申请人信息
- 申请人:浙江省北大信息技术高等研究院; 北京大学
- 申请人地址:311200 浙江省杭州市萧山区宁围镇市心北路857号288-1室
- 发明人: 浙江省北大信息技术高等研究院; 北京大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 面向机器视觉的图像预处理方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311750184.9 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117422855A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06V10/20 |
| 权利人 | 浙江省北大信息技术高等研究院; 北京大学 |
| 发明人 | 马思伟; 蒋云; 滕波; 黄志勐; 高文 |
| 地址 | 浙江省杭州市萧山区宁围镇市心北路857号288-1室; 北京市海淀区颐和园路5号 |
专利主权项内容
1.一种面向机器视觉的图像预处理方法,其特征在于,包括:对原始图像进行模糊处理生成待增强图像,所述待增强图像的清晰度低于所述原始图像的清晰度;对所述待增强图像的语义特征进行增强处理生成目标图像;将所述目标图像输入图像处理神经网络,以触发所述图像处理神经网络基于所述目标图像的语义特征执行图像分析任务。