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一种基于数据融合的科研数据采集配置方法及系统

申请号: CN202311400060.8
申请人: 杭州乐九医疗科技有限公司
申请日期: 2023/10/26

摘要文本

本发明涉及科研数据融合技术领域,尤其涉及一种基于数据融合的科研数据采集配置方法及系统,所述方法包括:通过多数据源采集科研数据,对科研数据进行数据预处理,形成原始数据池,基于子图融合将科研数据进行数据融合,形成科研数据池,面向疾病进行数据建模,形成专病专科数据池。本发明通过科研数据融合并面向疾病进行数据建模,提升了实体识别和融合算法的准确性,同时也有利于科研数据的应用。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于数据融合的科研数据采集配置方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311400060.8
申请日 2023/10/26
公告号 CN117577340A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G16H50/70
权利人 杭州乐九医疗科技有限公司
发明人 周雪峰; 胡宇艇; 孙岚
地址 浙江省杭州市萧山区宁围街道利一路188号天人大厦3002-22

专利主权项内容

1.一种基于数据融合的科研数据采集配置方法,其特征在于,包括:通过多数据源采集科研数据;对科研数据进行数据预处理,形成原始数据池;基于子图融合方法将科研数据进行数据融合,形成科研数据池;面向疾病进行数据建模,形成专病专科数据池。