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一种基于卷积神经网络的玩具交互动作识别方法及系统
摘要文本
本发明提供一种基于卷积神经网络的玩具交互动作识别方法及系统，涉及交互识别技术领域，包括：步骤S1，录制手势交互动作并制作手势交互表格；步骤S2，将手势交互动作录入玩具系统以及卷积神经网络中；步骤S3，通过玩具系统中的摄像头对交互动作进行录制并放入卷积神经网络进行分析；步骤S4，基于卷积神经网络使玩具系统进行对应的动作交互；本发明用于解决现有技术中缺少对玩具在交互动作识别方面的改进，导致玩具在与用户交互时无法准确地捕捉用户的动作信息从而无法及时作出回应从而影响用户体验的问题。
申请人信息
- 申请人:杭州稚爱教育科技有限公司; 中国美术学院
- 申请人地址:311200 浙江省杭州市萧山区北干街逍金城路1068号水务大厦B幢13楼1310室
- 发明人: 杭州稚爱教育科技有限公司; 中国美术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的玩具交互动作识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311520747.5 |
| 申请日 | 2023/11/15 |
| 公告号 | CN117492568A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F3/01 |
| 权利人 | 杭州稚爱教育科技有限公司; 中国美术学院 |
| 发明人 | 周丹妮; 陈雪芳; 周平 |
| 地址 | 浙江省杭州市萧山区北干街逍金城路1068号水务大厦B幢13楼1310室; 浙江省杭州市上城区南山路218号 |
专利主权项内容
1.一种基于卷积神经网络的玩具交互动作识别方法，其特征在于，包括：录制手势交互动作，对手势交互动作命名并制作手势交互表格；在玩具运行前，使用摄像头对手势交互动作进行录制，每个交互动作的录制时间为第一录制时间，将录制后的影像记为录制影像1至录制影像N；获取录制影像1至录制影像N，对于录制影像1至录制影像N中的任意一个录制影像，使用影像分析法输出录制影像对应的手势交互动作；将手势交互动作录入玩具系统以及卷积神经网络中；通过玩具系统中的摄像头对交互动作进行录制，记为预交互影像，将预交互影像放入卷积神经网络进行分析；基于卷积神经网络的分析结果向玩具系统输出准确交互动作，玩具系统基于准确交互动作进行对应的动作交互。 更多数据：搜索马克数据网来源：www.macrodatas.cn