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出丝状态的检测方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311806732.5
申请人: 浙江恒逸石化有限公司
申请日期: 2023/12/25

摘要文本

本公开提供了出丝状态的检测方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机领域,尤其涉及检测技术、人工智能技术、神经网络模型技术领域。其中,该方法包括:采集纺丝箱体中目标丝路的第一图像和激光反射数据;根据第一图像,得到目标丝路的图像特征;根据激光反射数据,得到目标丝路的激光特征;以及利用出丝状态检测模型,根据图像特征和激光特征,得到目标丝路的出丝状态。根据本公开的方案,可以有效提高丝线状态检测的准确度和效率,提升整个纺丝过程的稳定性和产品质量。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 出丝状态的检测方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311806732.5
申请日 2023/12/25
公告号 CN117474907B
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 浙江恒逸石化有限公司
发明人 刘明义; 彭先涛; 王鹏; 吴璇; 李大可; 徐峰; 盛建军
地址 浙江省杭州市萧山区市心北路260号

专利主权项内容

1.一种出丝状态的检测方法,包括:采集纺丝箱体中目标丝路的第一图像和激光反射数据;对所述第一图像进行形态学处理,得到第二图像;将所述第二图像沿所述目标丝路的长度方向切分为多段,得到多段子图像;对所述多段子图像进行特征提取,得到多个第一图像特征;根据所述多个第一图像特征和对应的权重值,得到所述目标丝路的图像特征;其中,所述权重值根据所述多段子图像所包含的丝路的宽度值确定;对所述激光反射数据进行短时傅里叶变换,得到时频表示结果;根据所述时频表示结果,确定时频特征;根据所述时频特征,得到所述目标丝路的激光特征;以及利用出丝状态检测模型,根据所述图像特征和所述激光特征,得到所述目标丝路的状态类别。 来自马-克-数-据