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一种人体组织水分含量测量方法、系统、电子设备及介质
摘要文本
本发明属于磁共振成像技术领域,其目的在于提供一种人体组织水分含量测量方法、系统、电子设备及介质。本发明可以准确测量人体组织水分含量,可很好地消除射频场B1+和接收场B1‑对水分含量分布图的干扰。具体地,本发明采用赫姆霍兹方程作为辅助,结合神经网络技术,通过物理耦合深度学习神经网络对MR信号进行处理,由此能够准确且快速地测量人体组织的水分含量,且不需要大量的标签数据对网络进行训练。在此过程中,本发明通过引入赫姆霍兹方程作为正则化项,进而能够更好地处理接收场B1‑的分布,从而避免了在MRI扫描过程中出现的场分布不均匀,传统算法不好去除的问题。
申请人信息
- 申请人:浙江大学
- 申请人地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 发明人: 浙江大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种人体组织水分含量测量方法、系统、电子设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311459977.5 |
| 申请日 | 2023/11/3 |
| 公告号 | CN117653026A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | A61B5/00 |
| 权利人 | 浙江大学 |
| 发明人 | 张孝通; 郑梦璇 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
专利主权项内容
1.一种人体组织水分含量测量方法,其特征在于:包括:获取待分析人体组织通过MRI扫描得到的MR信号;将所述MR信号输入物理耦合深度学习神经网络中,以便得到所述待分析人体组织的水分含量分布图和MRI扫描时磁共振射频接收线圈的灵敏度;其中,所述物理耦合深度学习神经网络采用耦合赫姆霍兹方程约束的Nested-unet网络。