← 返回列表

基于数据驱动的燃料电池堆变尺度建模仿真方法及系统

申请号: CN202311768199.8
申请人: 浙江大学
申请日期: 2023/12/21

摘要文本

本发明公开了基于数据驱动的燃料电池堆变尺度建模仿真方法及系统,其中,方法包括:S1:构建SOFC单电池多物理场耦合模型;S2:基于SOFC单电池多物理场耦合模型构建电池代理模型;S3:建立SOFC电堆几何模型;S4:定义对应物理场并内置电池代理模型,构建SOFC电堆多物理场耦合模型;S5:针对SOFC电堆多物理场耦合模型,基于有限元算法,开展SOFC电池‑电堆变尺度仿真,结合电堆性能实验数据验证模型准确性;S6:联合电堆数值仿真模型与智能优化算法,优化电堆操作参数以及电堆结构。本发明在保证模型计算精度和可靠性的同时,有效减少模型求解内存、提高模型计算速率,在硬件算力不变的情况下,可实现对更大规模电堆的建模仿真、性能分析与优化。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于数据驱动的燃料电池堆变尺度建模仿真方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311768199.8
申请日 2023/12/21
公告号 CN117744438A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F30/23
权利人 浙江大学
发明人 廖家伟; 洪伟荣; 宋昭南; 滕浩文; 李展鹏
地址 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

专利主权项内容

1.一种基于数据驱动的燃料电池堆变尺度建模仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建SOFC单电池多物理场耦合模型;S2:基于SOFC单电池多物理场耦合模型,根据样本集各采样点开展不同操作工况下的多次电池仿真,得到对应仿真结果,求解表征输入-输出的函数映射关系,构建电池代理模型;S3:建立SOFC电堆几何模型;S4:基于SOFC电堆几何模型,定义对应物理场并内置电池代理模型,构建SOFC电堆多物理场耦合模型;S5:针对SOFC电堆多物理场耦合模型,基于有限元算法,开展SOFC电池-电堆变尺度仿真,结合电堆性能实验数据验证模型准确性;S6:联合电堆数值仿真模型与智能优化算法,优化电堆操作参数以及电堆结构。