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视频生成方法及装置
摘要文本
本说明书实施例公开了一种视频生成方法及装置。其中,视频生成方法通过采集补充样本图像对目标场景的神经辐射场模型进行增量学习训练,不断补充视角信息来学习优化对目标场景的表征能力。 更多数据:搜索马克数据网来源:www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:支付宝(杭州)信息技术有限公司
- 申请人地址:310012 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
- 发明人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 视频生成方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311338422.5 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117544829A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | H04N21/81 |
| 权利人 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 发明人 | 滕佳洁; 胡永恒 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11 |
专利主权项内容
1.视频生成服务方法,包括:获取目标场景的样本图像集合,所述样本图像集合包括多张关于所述目标场景的原始样本图像;基于所述样本图像集合,生成所述目标场景的浏览轨迹和所述目标场景的神经辐射场模型;基于所述浏览轨迹和所述神经辐射场模型,生成所述目标场景对应于所述浏览轨迹的渲染图像;对所述渲染图像进行质量评估,得到各所述渲染图像的质量评估结果;若所述渲染图像的质量评估结果低于预期,获取对应于所述渲染图像的补充样本图像;将所述补充样本图像添加至所述样本图像集合,得到更新后的样本图像集合;基于更新后的样本图像集合重新生成所述目标场景的神经辐射场模型,得到更新后的神经辐射场模型;基于所述浏览轨迹和更新后的神经辐射场模型,重新生成所述目标场景对应于所述浏览轨迹的渲染图像;重复本步骤,直至所述目标场景对应于所述浏览轨迹的渲染图像的质量评估结果均不低于预期;基于所述目标场景对应于所述浏览轨迹的渲染图像,生成所述目标场景的全景视频。