一种交易电量预测方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种交易电量预测方法、装置、设备及存储介质,通过采集用户的多个历史交易电量数据,包括历史交易电量、历史交易价格和历史天气数据;将历史交易价格输入到交易价格预测模型中,得到预测交易价格,将历史天气数据输入到天气数据预测模型中,得到预测天气数据;通过计算交易价格基准线与预测交易价格的第一相关量,以及天气数据基准线与预测天气数据的第二相关量,将关联第一相关量和所述第二相关量得到的相关量数据对输入到交易电量预测模型中,得到预测交易电量;其中,所述交易电量预测模型由多个关联历史交易电量和历史相关量数据对的样本键值对训练而成;与现有技术相比,本发明的技术方案提高交易电量的预测效率和预测准确性。
申请人信息
- 申请人:国网浙江省电力有限公司; 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
- 申请人地址:310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号
- 发明人: 国网浙江省电力有限公司; 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种交易电量预测方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311629465.9 |
| 申请日 | 2023/12/1 |
| 公告号 | CN117333219B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0202 |
| 权利人 | 国网浙江省电力有限公司; 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 |
| 发明人 | 叶吉超; 章寒冰; 徐永海; 黄慧; 胡鑫威; 丁宁; 张程翔; 赵汉鹰; 王笑棠; 吴晓刚; 李乃一; 朱利锋; 吴新华; 季奥颖; 潘昭光 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号; 浙江省丽水市莲都区中东路699号 |
专利主权项内容
1.一种交易电量预测方法,其特征在于,包括:采集用户的多个历史交易电量数据,其中,每个历史交易电量数据包括历史交易电量、历史交易价格和历史天气数据;将所述历史交易价格输入到预训练的交易价格预测模型中,以使所述交易价格预测模型输出预测交易价格,将所述历史天气数据输入到预训练的天气数据预测模型中,以使所述天气数据预测模型输出预测天气数据;获取预生成的交易价格基准线和天气数据基准线,计算所述交易价格基准线与所述预测交易价格之间的第一相关量,并计算所述天气数据基准线与所述预测天气数据之间的第二相关量,关联所述第一相关量和所述第二相关量,得到相关量数据对;将所述相关量数据对输入到预训练的交易电量预测模型中,以使所述交易电量预测模型输出预测交易电量;其中,所述交易电量预测模型由多个关联历史交易电量和历史相关量数据对的样本键值对训练而成;其中,所述交易电量预测模型由多个关联历史交易电量和历史相关量数据对的样本键值对训练而成,具体包括:将采集到的所述多个历史交易电量数据自动录入到预设的历史交易电量表格中,并对所述历史交易电量表格进行图形转换,得到历史交易价格折线图和历史天气数据折线图;获取预生成的交易价格基准线,计算所述历史交易价格折线图中每个历史交易价格与所述交易价格基准线之间的第一历史相关量;获取预生成的天气数据基准线,计算所述历史天气数据折线图中每个历史天气数据与所述天气数据基准线之间的第二历史相关量;基于所述第一历史相关量和所述第二历史相关量,生成历史相关量数据对,并将所述历史相关量数据对与对应的历史交易电量相关联,得到多个样本键值对;以所述多个样本键值对中的所述历史相关量数据对作为模型输入,并以所述多个键值对中的所述历史交易电量作为模型输出,对初始交易电量预测模型进行模型训练,得到交易电量预测模型;其中,获取预生成的交易价格基准线,具体包括:获取历史年交易电量数据,其中,所述历史年交易电量数据包括历史年交易价格集;将所述历史年交易价格集存储到历史年交易价格表单中,并检测所述历史年交易价格表单是否存在数据缺失,在确定所述历史年交易价格表单存在数据缺失时,获取第一缺失数据的两个相邻交易价格, 计算所述相邻交易价格的交易价格平均值,基于所述交易价格平均值对所述第一缺失数据进行数据补全处理,得到历史年交易价格完整表单;获取所述历史年交易价格完整表单中的交易价格中位数,基于所述交易价格中位数对所述历史年交易价格完整表单中的所有数据进行数据划分处理,得到低交易价格集和高交易价格集;统计所述低交易价格集对应的第一数量,以及所述高交易价格集对应的第二数量,计算第一数据占所历史年交易价格完整表单中数据总数的第一占比,计算第二数据占所述历史年交易价格完整表单中数据总数的第二占比,同时获取所述低交易价格集对应的低交易价格中位值,以及获取所述高交易价格集对应的高交易价格中位值;将所述低交易价格中位值、所述高交易价格中位值、所述第一占比和所述第二占比代入预设的交易价格基准计算公式中,得到交易价格基准值,并基于交易价格基准值,确定交易价格基准线;其中,所述预设的交易价格基准计算公式,如下所示:
; 式中,为交易价格基准值,N为历史年交易价格完整表单中的数据总数,/>为高交易价格中位值, />为低交易价格中位值,/>为第一占比,/>为第二占比,/>为第一数量,/>为第二数量;其中,计算所述交易价格基准线与所述预测交易价格之间的第一相关量,并计算所述天气数据基准线与所述预测天气数据之间的第二相关量,具体包括:基于所述交易价格基准线,生成交易价格基准线图,获取所述预测交易价格在所述交易价格基准线图的第一坐标位置;根据所述第一坐标位置,计算所述交易价格基准线与所述预测交易价格之间的第一距离,根据所述第一距离,确定第一相关量;在确定所述第一坐标位置位于所述交易价格基准线上方时,设置所述第一相关量为第一正相关量;在确定所述第一坐标位置位于所述交易价格基准线下方时,设置所述第一相关量为第一负相关量;在确定所述第一坐标位置与所述交易价格基准线重合时,设置所述第一相关量为第一平相关量;基于所述天气数据基准线,生成天气数据基准线图,获取所述预测天气数据在所述天气数据基准线图的第二坐标位置;根据所述第二坐标位置,计算所述天气数据基准线与所述预测天气数据之间的第二距离,根据所述第二距离,确定第二相关量;在确定所述第二坐标位置位于所述天气数据基准线上方时,设置所述第二相关量为第二正相关量;在确定所述第二坐标位置位于所述天气数据基准线下方时,设置所述第二相关量为第二负相关量;在确定所述第二坐标位置与所述天气数据基准线重合时,设置所述第二相关量为第二平相关量;其中,将所述相关量数据对输入到预训练的交易电量预测模型中,以使所述交易电量预测模型输出预测交易电量,具体包括:将所述相关量数据对输入到预训练的交易电量预测模型中,以使所述交易电量预测模型计算所述相关量数据对与所有样本键值对之间的第一匹配度,基于所述第一匹配度,从所有样本键值对中提取出所述第一匹配度满足预设匹配度阈值的所有第一样本键值对;并从所述所有第一样本键值对中提取出所有第一历史交易电量,计算所述所有第一历史交易电量对应的第一历史交易电量平均值,将所述第一历史交易电量平均值作为预测交易电量,并输出所述预测交易电量。 来自:马 克 团 队