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一种基于时序图像和稠密光流估计的裂缝变化监测方法

申请号: CN202311363480.3
申请人: 浙江大学
申请日期: 2023/10/20

摘要文本

本发明公开了一种基于时序图像和稠密光流估计的裂缝变化监测方法;包括获得被监测场景时序图像序列;对时序图像序列进行空间位置配准和光照校正;对相邻的两图像进行稠密光流估计得到时序光流序列;在指定的裂缝点周围寻找两个能分别代表裂缝两侧表面结构运动变化的区域,并计算区域内平均时序光流序列得到两组时序运动序列;对其分别累加后得到两组时序位置序列,分别使用最小二乘法拟合序列,用于估计表面结构的运动方向,进而计算两方向的夹角,完成对裂缝错动夹角的监测;估计裂缝总体变化方向,将两组时序位置序列向此方向进行投影,计算投影后两组序列中各点的距离,完成对裂缝宽度变化的监测。。来自马-克-数-据-官网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于时序图像和稠密光流估计的裂缝变化监测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311363480.3
申请日 2023/10/20
公告号 CN117422679A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 浙江大学
发明人 董亚波; 朱辰恺
地址 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

专利主权项内容

1.一种基于时序图像和稠密光流估计的裂缝变化监测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,获取裂缝检测区域的时序图像序列,并对时序图像序列依次进行空间位置配准和全局光照矫正,得到全局光照矫正后时序图像序列;步骤2,基于全局光照矫正后时序图像序列中相邻图像进行光流估计,得到时序光流序列;步骤3,在预先确定裂缝上的监测点周围找到两个分别能代表裂缝两侧表面结构运动变化的区域,并根据时序光流序列计算区域内的平均时序光流序列,得到两组时序运动序列;步骤4,分别对两组时序运动序列进行逐项累加,得到两组代表裂缝两侧表面结构相对位置的两组时序位置序列;步骤5,基于两组时序位置序列分别拟合裂缝两侧的表面结构位移方向,得到裂缝错动夹角;步骤6,依表面结构位移方向估计裂缝总体变化方向,将时序位置序列向裂缝总体变化方向投影后,计算对应的裂缝宽度变化情况。