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一种基于高光谱成像的纺织品聚酯纤维含量在线检测方法
摘要文本
本发明涉及纺织品成分含量检测技术领域，公开了一种基于高光谱成像的纺织品聚酯纤维含量在线检测方法，包括间断采集纺织品在1000－1700nm红外波段的红外光谱图像；对红外光谱图像进行特征截取，确定红外光谱图像中的ROI区域；对ROI区域内的所有像素点进行扫描分析，提取每个像素点波段范围内的光谱反射率值，并确定ROI区域的光谱反射率平均值；将光谱反射率平均值对波长进行求导，得到反射率对波长的光谱反射率二阶导数R2；以R2为输入，聚酯纤维含量为输出，构建基于神经网络的聚酯纤维含量智能预测模型；将训练完成的预测模型导入检测系统中，输入光谱反射率二阶导数R2，得到聚酯纤维含量。通过本发明，能够智能选取ROI区域，精准检测聚酯纤维含量。
申请人信息
- 申请人:浙江大学
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 发明人: 浙江大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于高光谱成像的纺织品聚酯纤维含量在线检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311632307.9 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117705754A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G01N21/3563 |
| 权利人 | 浙江大学 |
| 发明人 | 王飞; 高琦煜; 崔海滨; 吕国钧; 裘莲 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
专利主权项内容
1.一种基于高光谱成像的纺织品聚酯纤维含量在线检测方法，其特征在于，包括：间断采集纺织品在1000－1700nm红外波段的红外光谱图像；对红外光谱图像进行特征截取，确定红外光谱图像中的ROI区域；对ROI区域内的所有像素点进行扫描分析，提取每个像素点1000－1700nm波段范围内的光谱反射率值，并确定ROI区域的光谱反射率平均值R；将光谱反射率平均值R对波长进行求导，得到反射率对波长的光谱反射率二阶导数R；2以R为输入，聚酯纤维含量Q为输出，构建基于神经网络的聚酯纤维含量智能预测模型；2将训练完成的预测模型导入检测系统中，以纺织品光谱反射率二阶导数R为输入，检测被测纺织品的聚酯纤维含量。2 来源：百度搜索马克数据网