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一种基于传感器阻抗脑电状态动态监测装置

申请号: CN202311569317.2
申请人: 浙江普可医疗科技有限公司
申请日期: 2023/11/23

摘要文本

本发明属于脑电监测领域,具体涉及一种基于传感器阻抗脑电状态动态监测装置。本发明公开的方法包括:获取阻抗测量信号,使用窗口函数对阻抗测量信号进行处理,得到阻抗测量信号的峰值信号序列,对峰值信号序列进行稳健局部加权回归,确定阻抗变化趋势和样本扰动残差,基于样本扰动残差确定脑电状态是否受到干扰,在脑电状态受到干扰时,基于阻抗变化趋势确定是否存在脑电伪迹干扰或脑电异常。由峰值信号序列获取单元、阻抗特征提取单元、脑电干扰识别单元、异常识别单元构成监测装置。本发明可以实现动态精确的阻抗分析,当脑电出现状态异常时,可以及时的提醒医护人员进行干预处理。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于传感器阻抗脑电状态动态监测装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311569317.2
申请日 2023/11/23
公告号 CN117322895A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 A61B5/372
权利人 浙江普可医疗科技有限公司
发明人 郑元庄; 崔慧珍; 徐天昊; 郁奕飞; 珠淮
地址 浙江省杭州市西湖区西溪新座4幢501-514室、601-614室

专利主权项内容

1.一种基于传感器阻抗脑电状态动态监测装置,其特征在于,包括:获取阻抗测量信号;使用窗口函数对阻抗测量信号进行处理,得到阻抗测量信号的峰值信号序列;对峰值信号序列进行稳健局部加权回归,确定阻抗变化趋势和样本扰动残差;基于样本扰动残差确定脑电状态是否受到干扰;在脑电状态受到干扰时,基于阻抗变化趋势确定是否存在脑电伪迹干扰或脑电异常;峰值信号序列获取单元,用于获取阻抗测量信号,以及使用窗口函数对阻抗测量信号进行处理,得到阻抗测量信号的峰值信号序列;阻抗特征提取单元,用于对峰值信号序列进行稳健局部加权回归,确定阻抗变化趋势和样本扰动残差;脑电干扰识别单元,基于样本扰动残差确定脑电状态是否受到干扰;异常识别单元,用于在脑电状态受到干扰时,基于阻抗变化趋势确定是否存在脑电伪迹干扰或脑电异常。