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一种基于机电阻抗和CNN的结构损伤识别鲁棒方法
摘要文本
一种基于机电阻抗和CNN的结构损伤识别鲁棒方法，包括：A.测量结构无损状态的导纳信号和温度数据，确定基准信号并构造基准数据集；B.设计温度补偿网络框架，通过特征提取网络和解码网络技术过滤温度效应，输出补偿电导信号；C.训练网络模型，最小化基准数据集输出信号与基准信号的差异；D.计算基准数据集输出信号的损伤指标，定义控制上限UCL以识别离群值；E.构建测试数据集，输入温度补偿网络并计算输出信号的损伤指标，损伤指标大于UCL时为离群值，表示结构发生损伤。本发明考虑电导信号的温度效应，实现机电阻抗技术在变温环境下的结构损伤准确识别，其中温度补偿网络模型训练和UCL统计均使用结构无损状态数据集完成，降低基准数据集获取难度。 微信公众号马克 数据网
申请人信息
- 申请人:浙江大学
- 申请人地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 发明人: 浙江大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机电阻抗和CNN的结构损伤识别鲁棒方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311470756.8 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117520983A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 浙江大学 |
| 发明人 | 万华平; 叶于君; 朱一凯 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
专利主权项内容
1.一种基于机电阻抗和CNN的结构损伤识别鲁棒方法，包括如下步骤：A.测量结构无损状态的导纳信号和温度数据，确定基准信号并构造基准数据集；B.设计温度补偿网络框架，通过特征提取网络和解码网络技术过滤温度效应，输出补偿电导信号；C.训练网络模型，最小化基准数据集输出信号与基准信号的差异；D.计算基准数据集输出信号的损伤指标，定义控制上限UCL以识别离群值；E.构建测试数据集，输入温度补偿网络并计算输出信号的损伤指标，损伤指标大于UCL时为离群值，表示结构发生损伤。