基于大语言模型的研报智能写作方法、设备和存储介质

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来源：百度马 克 数据网 1.一种基于大语言模型的研报智能写作方法，其特征在于，包括：采集研报数据，并对所述研报数据进行预处理，得到原始投研写作数据；对所述原始投研写作数据进行信息抽取处理得到投研写作提示语，并将所述投研写作提示语与其对应的原始投研写作数据组成投研写作训练语料；根据所述投研写作训练语料对大语言模型进行训练，得到投研写作模型；获取用户设定的主体信息，通过所述投研写作模型和所述主体信息生成投研写作文本；获取与所述投研写作文本相关的行情数据，并将所述行情数据以图表的形式插入所述投研写作文本中，得到最终研报；其中，所述通过所述投研写作模型和所述主体信息生成投研写作文本，包括：采集与所述主体信息相关的资讯事件和数据指标；根据所述主体信息、资讯事件和数据指标生成提示语文本；所述投研写作模型根据所述提示语文本生成投研写作文本。