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一种用于智能物流的仓储分品类关联管理系统
摘要文本
本发明涉及物流管理领域，具体公开了一种用于智能物流的仓储分品类关联管理系统，包括仓储产品信息收集模块、产品关联性挖掘模块、仓储货位管理模块以及显示模块；本发明通过仓储产品信息收集模块收集产品属性信息以及产品订单信息，根据产品属性信息，计算产品之间的相似度，通过产品之间的相似度挖掘产品关联性，利用产品订单信息构建产品需求程度预测模型，根据产品需求程度，调整货位布局，有助于仓储管理者更好地理解产品和订单数据，挖掘产品之间的关联性，优化货位管理，提高库存效率，降低成本，并增加了决策的智能性和准确性，并能够提高整体物流管理的效能。。微信公众号马克 数据网
申请人信息
- 申请人:翼瀚齐创科技(杭州)有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市西湖区西溪新天地商业中心3幢4层
- 发明人: 翼瀚齐创科技(杭州)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于智能物流的仓储分品类关联管理系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311502827.8 |
| 申请日 | 2023/11/10 |
| 公告号 | CN117670187A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06Q10/087 |
| 权利人 | 翼瀚齐创科技(杭州)有限公司 |
| 发明人 | 毛琰斐 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区西溪新天地商业中心3幢4层 |
专利主权项内容
1.一种用于智能物流的仓储分品类关联管理系统，包括仓储产品信息收集模块、产品关联性挖掘模块、仓储货位管理模块以及显示模块，其特征在于，仓储产品信息收集模块用于收集产品属性信息以及产品订单信息，产品订单信息包括购买顾客数量、访问商品界面的顾客数量、销售量、销售额、订单量、点击率、转化率以及退单数量；仓储货位管理模块用于构建产品需求程度预测模型，根据产品需求程度，调整货位布局，需求程度预测模型通过销售量、销售额、订单量、点击率、转化率以及退单数量构建，其中，产品需求程度预测模型的公式为：式中：C为产品需求程度，K为产品的销售量，K为产品的销售额，K为产品的订单量，K为产品的点击率，K为产品的转化率，K为产品的退单数量。XXOXGXTXRXEXL