一种基于电解槽电热特性的系统并网变温优化运行方法
摘要文本
本发明公开了一种基于电解槽电热特性的系统并网变温优化运行方法,本发明基于实测数据拟合估算电解槽的热容、热阻参数,同时拟合电解槽功率上限与温度的估计公式,基于不同温度下的电压电流实测数据,拟合电解槽电压、电流、温度关系式;基于上述参数估计结果与公式拟合结果,建立光伏‑碱性电解槽‑锂电池系统经济性优化的目标函数及考虑温度对功率上下限影响的运行约束条件;求解系统日前优化调度运行方式,系统依据优化结果运行。本发明的变温运行方法,能够降低高温对电解槽的负面影响,从而延长系统寿命,避免了无效的通过加热来维持电解效率的能量转换和能量浪费。且利用光伏预测结果,优化电解槽运行,降低弃光率的同时提高系统经济性。
申请人信息
- 申请人:浙江大学
- 申请人地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 发明人: 浙江大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于电解槽电热特性的系统并网变温优化运行方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310810781.X |
| 申请日 | 2023/7/4 |
| 公告号 | CN117353275A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 浙江大学 |
| 发明人 | 孙静; 夏杨红; 彭勇刚; 熊家; 何杭航; 程浩然; 韦巍 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
专利主权项内容
1.一种基于电解槽电热特性的系统并网变温优化运行方法,所述系统为光伏-碱性电解槽-锂电池系统,系统并网提供给用户氢能负荷与电能负荷;其特征在于,包括以下步骤:步骤一:获取光伏预测数据、电力负荷预测数据、氢能负荷预测数据、电网取电价格、电网上电价格及光伏-碱性电解槽-锂电池系统的配置、单位成本、运行上下限以及电解槽热容、热阻参数、电解槽的电压-电流-温度关系式和电解槽功率上限-温度关系式p(T)=k·T+b,其中,k, b为参数,通过数据拟合获得;max步骤二:建立光伏-碱性电解槽-锂电池系统经济性优化的目标函数和系统运行约束条件;其中,目标函数为系统运行总成本最低;所述系统运行约束条件包括电解槽的功率约束、电解槽最大制氢输出流速约束、压缩机功率约束、储氢罐压强约束、储氢罐的氢能存储容量约束、锂电池功率约束、锂电池容量约束、加热设备与冷却设备的功率范围约束、光伏设备弃光功率约束、系统电能平衡约束、与电网交换的功率约束、系统热能平衡约束;其中电解槽的功率约束表示为:η·p(T)≤p(t)≤p(T), p(t)表示t时刻的电解槽功率,/>为一天内划分的时间段集合,η为比例系数,p(T)表示温度T下的电解槽功率上限;maxElzmaxElzmax步骤三:将系统运行参数作为待优化变量,基于步骤一获取的数据对步骤二中的目标函数进行求解,获得优化后的运行参数,所述系统依据优化后的运行参数进行运行;所述运行参数包括电解槽功率、锂电池充电和放电功率、加热设备加热功率、冷却设备冷却功率、与电网交换的功率、电解槽制氢速率、压缩机功率、电解槽温度、储氢罐压强及电解槽输入电流。