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时序模型的训练方法及装置、内存管理方法及装置
摘要文本
本说明书实施例提供一种时序模型的训练方法及装置、一种内存管理方法及装置。其中内存管理方法包括：首先，获取通过内存管理模块采集的目标内存序列，其包括按照时间顺序排列的对应T个时间周期的T个内存使用量，其中各个内存使用量为对应时间周期内的最大内存使用量，所述最大内存使用量针对Java虚拟机的堆外内存而采集得到；接着，基于所述目标内存序列，利用训练好的时序模型进行预测处理，得到未来第T+1个时间周期至第T+t个时间周期中各个时间周期内的预测内存使用量；之后，根据所述预测内存使用量和对应的时间周期，通过所述内存管理模块提前调整内存。
申请人信息
- 申请人:支付宝(杭州)信息技术有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
- 发明人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 时序模型的训练方法及装置、内存管理方法及装置 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311658915.7 |
| 申请日 | 2023/12/5 |
| 公告号 | CN117472586B |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 发明人 | 郑光杰 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11 |
专利主权项内容
1.一种时序模型的训练方法，所述方法包括：获取通过内存管理模块采集的历史内存序列，其包括按照时间顺序排列的T个内存使用量，其中各个内存使用量为对应时间周期内的最大内存使用量；所述最大内存使用量针对Java虚拟机的堆外内存而采集得到；利用所述历史内存序列训练时序模型；其中，训练好的时序模型用于预测未来时间周期内的内存使用量；其中，利用所述历史内存序列训练所述时序模型，包括：计算所述历史内存序列的序列相关性指标，以及，接收基于指标计算结果针对所述时序模型中的超参数输入的多组可选参数值，并根据赤池信息准则，将所述超参数设定为所述多组可选参数值中的第一组参数值；基于所述超参数的参数值，利用所述历史内存序列优化目标函数，得到所述时序模型中未知参数的参数估计值，以确定训练好的时序模型。