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一种利用单光子钙成像视频数据进行神经解码的方法
摘要文本
本发明公开了一种利用单光子钙成像图像数据进行神经解码的方法，首先通过使用各向异性滤波及形态学开运算对单光子钙成像图像数据进行背景移除，接着，利用一种由三维卷积神经网络和多头自注意力机制复合构建的解码器，实现从钙成像图像数据中直接解码神经信号对应的行为信息。本发明省略了从图像数据中提取神经元集群活动的步骤，简化了基于钙成像的神经解码流程，本发明在运行耗时方面具有显著优势，可用于实时在线解码实验。此外，本发明充分利用了钙成像数据中的时间和空间信息，信息利用率远高于传统流程，为解码器提供了比传统方法更多更丰富的数据量，提高了解码的准确性。 （来 自 马 克 数 据 网）
申请人信息
- 申请人:浙江大学
- 申请人地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 发明人: 浙江大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种利用单光子钙成像视频数据进行神经解码的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311052111.2 |
| 申请日 | 2023/8/21 |
| 公告号 | CN117392168A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06T7/194 |
| 权利人 | 浙江大学 |
| 发明人 | 李明康; 杨钰奇; 张海艳; 汪蕊雪; 徐羽晨; 张韶岷 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
专利主权项内容
1.一种利用单光子钙成像视频数据进行神经解码的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将单光子钙成像视频的每一帧图像进行背景移除，得到背景移除后的单光子钙成像图像序列，并与采集到的行为学信息一同构建训练集；(2)使用一种由三维卷积神经网络和多头自注意力机制复合构建的解码器，将训练集输入到解码器进行训练，解码器将训练集中的背景移除后的单光子钙成像图像序列映射转变为预测的行为信息；(3)待神经解码的单光子钙成像视频经过步骤(1)处理后得到背景移除后的单光子钙成像图像序列，将背景移除后的单光子钙成像图像序列输入到步骤(2)训练好的解码器中，输出预测的行为信息，完成神经解码，将神经解码得到的行为信息作为脑机接口中的奖励反馈的触发条件。