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轴承故障检测方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311583879.2
申请人: 浙江大学; 南京高精船用设备有限公司; 东南大学
申请日期: 2023/11/24

摘要文本

本发明提供一种轴承故障检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过多个传感器采集轴承运行过程中的声音信号和振动信号,获得多个声音信号和多个振动信号;分别对所述多个声音信号和所述多个振动信号进行划分,获得多个单声音信号、一个多声音信号、多个单振动信号以及一个多振动信号;分别获取每个单声音信号、多声音信号、每个单振动信号以及多振动信号对应的目标轴承故障检测模型,并输入至对应的目标轴承故障检测模型中,每个目标轴承故障检测模型输出每个故障类别的初始类别概率;基于设定历史数据集确定每个目标轴承故障检测模型的每个故障类别的精度;基于初始类别概率和精度确定轴承的故障类别。本发明可以提高故障检测的准确率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 轴承故障检测方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311583879.2
申请日 2023/11/24
公告号 CN117571321A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G01M13/045
权利人 浙江大学; 南京高精船用设备有限公司; 东南大学
发明人 舒永东; 许飞云; 林勇刚; 沈君贤; 温佳康; 谢堂海; 皮志达
地址 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号; 江苏省南京市江宁区科学园宝鼎路1号; 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

专利主权项内容

1.一种轴承故障检测方法,其特征在于,包括:通过多个传感器采集轴承运行过程中的声音信号和振动信号,获得多个声音信号和多个振动信号;分别对所述多个声音信号和所述多个振动信号进行划分,获得多个单声音信号、一个多声音信号、多个单振动信号以及一个多振动信号;分别获取每个单声音信号、多声音信号、每个单振动信号以及多振动信号对应的目标轴承故障检测模型;分别将所述多个单声音信号、所述多声音信号、所述多个单振动信号以及所述多振动信号输入至对应的目标轴承故障检测模型中,每个所述目标轴承故障检测模型输出每个故障类别的初始类别概率;基于设定历史数据集确定每个所述目标轴承故障检测模型的每个故障类别的精度;基于每个所述目标轴承故障检测模型的每个故障类别的初始类别概率和精度确定所述轴承的故障类别。