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考虑车主偏好与需求的电动汽车路径规划与充放电策略联合优化方法
摘要文本
本发明提供了一种考虑车主偏好与需求的电动汽车路径规划与充放电策略联合优化方法，包括如下步骤：考虑交通路网属性，建立交通路网模型，并在交通路网模型中考虑绿色充电站和传统充电站，建立充电站模型；考虑电动汽车行驶和充放电特性，对电动汽车在不同类型节点的不同行为进行建模；考虑时间和费用成本以最小化电动汽车行驶时间、充电时间、充电成本和最大化放电收益为优化目标建立优化目标函数；根据车主偏好为其推荐个性化可选路径集，之后为其选择最优路径及对应的充放电策略。本发明充分考虑了交通、充电站情况、车主日常出行习惯和电动汽车状态，为电动汽车规划出总成本最低的充电路径和充电策略。
申请人信息
- 申请人:浙江大学
- 申请人地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 发明人: 浙江大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 考虑车主偏好与需求的电动汽车路径规划与充放电策略联合优化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311452663.2 |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117553816A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G01C21/34 |
| 权利人 | 浙江大学 |
| 发明人 | 朱家伟; 李威; 黄科杰; 章恩友 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 |
专利主权项内容
1.考虑车主偏好与需求的电动汽车路径规划与充放电策略联合优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：考虑交通路网属性，以图论方式建立交通路网模型，并在交通路网模型中考虑绿色充电站和传统充电站，建立充电站模型；S2：基于交通路网模型，考虑电动汽车行驶和充放电特性，对电动汽车在不同类型节点的不同行为进行建模；S3：考虑时间和费用成本建立降低电动汽车充电时间成本的目标函数和降低电动汽车费用成本的目标函数，并基于这两个目标函数以最小化电动汽车行驶时间、充电时间、充电成本和最大化放电收益为优化目标建立优化目标函数；S4：根据车主偏好为其推荐个性化可选路径集，之后根据所构建的路径集、车主需求和优化目标函数使用粒子群优化算法选择最优路径及对应的充放电策略。。来自：www.macrodatas.cn