一种基于电化学模型的锂电池老化状态预测方法和装置

专利主权项内容

1.一种基于电化学模型的锂电池老化状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于锂离子电池的P2D模型，建立包含固相锂离子质量守恒方程、固相锂离子电荷守恒方程、电解质相锂离子质量守恒方程、电解质相锂离子电荷守恒方程以及电化学反应动力学方程的电化学机理模型；步骤2：建立负极SEI膜生长与断裂重构模型、负极锂的沉积与可逆溶解模型、正极CEI膜生长模型以及正负极活性材料损失模型的多机制老化模型；步骤3：耦合电化学机理模型与多机制老化模型，得到锂离子电池的老化机理模型；步骤4：基于所述老化机理模型计算锂离子电池在任意充放电循环次数下的循环状态初值，通过老化机理模型对循环状态初值进行迭代更新，得到每循环次数下循环状态初值的实时变化情况，用于预测锂离子电池的老化状态。